CT06 Dissenyar propostes creatives CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.
1. Introduction, paradigms, history and challenges. 2. Rule-based expert systems 3. Heuristic-based methods 4. Fuzzy expert systems 5. Artificial neural networks 6. Knowledge engineering and data mining
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 4,00 21,00 25,00 Resolució d'exercicis 6,00 4,00 10,00 Sessió expositiva 16,00 24,00 40,00 Sessió participativa 8,00 0 8,00 Sessió pràctica 20,00 22,00 42,00 Total 54,00 71,00 125
Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC. Catàleg Stuart Russell and Peter Norvig, (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition (3rd). Prentice Hall. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Resolució d'exercicis i problemes Respondre correctament els enunciats 20 Activitats en equip a l'aula Assistència i participació a classe 10 Pràctiques Desenvolupar correctament les pràctiques 35 Treball de curs Idea, implementació, consulta de fonts d'informació rellevants, presentació oral del treball, capacitat d'organització i de síntesi. 35
VIA A: sense examen -Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat. VIA B: amb examen -Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat. -Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini. -Cal fer l'examen. En aquest cas, l'examen compta el 50% de la qualificació, i les activitats la resta (50%) Criteris específics de la nota «No Presentat»:Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat.