CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CB03 Aplicar els coneixements adquirits a la resolució de problemes CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials; mètodes numèrics, algorítmica numèrica; estadística i optimització CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; geometria; geometria diferèncial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorísmica numèrica; estadística i optimització. CE04 Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria CE03 Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria.
1. Informàtica 1.1. Introducció al computador 1.2. Bases de dades 1.2.1. Introducció 1.2.2. Model Entitat-Relació 1.2.3. Model Relacional 1.3. Programació 1.3.1. Tipus elementals de dades 1.3.2. Esquema seqüencial 1.3.3. Esquema condicional 1.3.4. Esquema repetitiu 2. Estadística 2.1. Introducció a l'Estadística 2.2. Estadística Univariant 2.3. Estadística Bivariant 2.4. Introducció a la distribució Normal 2.5. Pràctiques d'estadística 2.5.1. Dades amb R i R Comander 2.5.2. Pr.Estadística Univariant 2.5.3. Pr.Estadística Bivariant i llei normal
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 1,00 4,00 5,00 Elaboració individual de treballs 0 7,00 7,00 Prova d'avaluació 6,00 23,00 29,00 Sessió expositiva 35,00 33,00 68,00 Sessió pràctica 18,00 23,00 41,00 Total 60,00 90,00 150
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe (2007). Fundamentos de sistemas de bases de datos. Addison Wesley. Catàleg López, Beatriz, Valls, Aïda, Aldea, Arantza (2001). Iniciació a la programació. Tarragona: Universitat Rovira i Virgili. Servei Lingüístic. Catàleg Capper, D.M (1994 ). C++ for scientists, engineers and mathematicians . London [etc.]: Springer-Verlag. Catàleg Moore, David S. (2005). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona : Antoni Bosch, DL 2005: Antoni Bosch, DL 2005. Catàleg Lipschutz, Seymour (2000). Introducción a la probabilidad y estadística . McGraw-Hill/Interamericana de España. Catàleg Verzani, John (2005). Using R for introductory statistics. Chapman & Hall(CRC. Catàleg Saez Castillo, Antonio José (2008). Métodos estadísticos con R i R Comander. Universidad de Jaén.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Exercicis d'informàtica Exercicis a través de la plataforma ACME 7 Pràctiques de Bases de Dades Entrega d'exercicis al final de cada pràctica i una base de dades final 10 Prova d'avaluació de la part de programació Prova escrita per avaluar els coneixements adquirits en la part de programació. 8 Treball d'Estadística Treball on s'aplicaran els coneixements adquirits tant a la part teòrica com a la pràctica de la part d'estadística. A lliurar en l'examen final. 15 Prova d'avaluació de la part d'estadística Control durant al curs per avaluar el seguiment de la part d'estadística 10 Prova Final Escrita Constarà d'exercicis de disseny de base de dades i resolució d'algorismes. Constarà de problemes d'estadística. No s'usarà l'ordinador. 50
L'assignatura s'aprovarà sota les següents condicions: Superar l'assistència mínima descrita en els Criteris específics de la nota No presentat. Sumar un mínim del 50% en les qualificacions dels blocs d'Informàtica i Estadística. Treure un mínim del 40% del valor de l'examen final. Les activitats d'avaluació continuada són totes excepte la prova final. Per tant, solament la prova final admet recuperació. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Un estudiant rebrà la qualificació de No Presentat si no assisteix a un mínim del 80% de les sessions pràctiques de l’assignatura i/o no realitza un mínim del 50% de les activitats d’avaluació.
Per al bloc d'Informàtica s'usarà el gestor de bases de dades del LibreOffice. A la part de programació s'usarà la plataforma ACME i el Code::Blocks que és de distribució lliure. Per al bloc d'Estadística es necessita: Calculadora que permeti el càlcul amb una i dues variables estadístiques. Les pràctiques es faran amb el programa estadístic R, que es pot descarregar gratuïtament des de http://cran.es.r-project.org. Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi en R es facilitaran abans de l'inici del curs. El llibre "Métodos Estadísticos con R y R Comander" es pot descarregar de: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos.htm