Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2022
-
Descripció:
- En el nostre afany per entendre i donar resposta a moltes preguntes relacionades amb diversos fenòmens de la realitat, recollim, mesurem i interpretem diferents dades i informacions. En aquest sentit els procediments estadístics ens proporcionen eines útils per poder-ho fer.
Mitjançant tècniques i diversos procediments estadístics es poden seleccionar mostres, descriure poblacions, analitzar l’associació entre diferents tipus de variables, fer prediccions, analitzar efectes, i generar models predictius, etc.
Tot això es realitza ajundant-nos del llibre de referència de l'assignatura, d'en G.Berbel -3a edició, 2020, que es podrà comprar a Mediterrani o a Amazon, amb exercicis, exemples, vídeos, etc.
Es proporcionen eines bàsiques per recollir, ordenar, sintetitzar, analitzar i interpretar dades que ens permetin respondre a diferents tipus de preguntes que un professional del marketing pot arribar a plantejar-se en l’exercici de la seva vida professional, i també pensant en les assignatures realitzaran durant el curs i els TFG.
Els coneixements i competències que s’adquireixen en aquesta assignatura permeten:
1. Comprendre la lògica dels dissenys d’investigació i del principals procediments estadístics. Comprendre la lògica subjacent a la investigació científica, en què es basen la majoria d’articles, informes i treballs d’investigació.
2. Reflexionar sobre el disseny i concepció d'un qüestionari per recollir informació.
3. Recollir dades reals al carrer de forma online i/o offline.
4. Poder analitzar i representar distribucions de dades (variables), relacionar variables categòriques i quantitatives, i fer prediccions.
5. Interpretar dades, estadístics, gràfics... per realitzar informes de resultats i conclusions, encaminats a ajudar en la presa de decisions.
6. Utilitzar SPSS per realitzar procediments estadìstics.
7. Ser capaços de llegir i entendre literatura especialitzada amb dades estadístiques, ja que la major part d’articles, informes i treballs publicats contenen resultats obtinguts mitjançant procediments estadístics.
8. Realitzar un informe de resultats seguint normes APA. A modo d’un TFG breu.
-
Crèdits ECTS:
- 6
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 1r semestre
-
Professorat:
- Gaspar Berbel Gimenez
/ Didier Dominguez Herrera
-
Idioma de les classes:
- Català (40%), Castellà (60%)
Grup B
-
Durada:
- Semestral, 1r semestre
-
Professorat:
- Gaspar Berbel Gimenez
/ Didier Dominguez Herrera
-
Idioma de les classes:
- Català (0%), Castellà (100%)
Competències
- 4G- Tenir la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants per poder emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de tipus econòmic, social, científic o ètic
- 10G- Diferenciar i valorar les investigacions qualitatives i quantitatives, realitzant anàlisis crítiques
- 2E- Comprendre els processos i les funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments del màrqueting
Continguts
1. Modul 1. Blocs del manua "Paola aprende estadística" 1- de què tracta el manual-, 2 -estratègies o enfocaments de la investigació- i 3 -planificar una investigació
2. Mòdul 2.La recollida de dades. Bloc del manual "Paola aprende estadística" 4-recollida d'informació, els qüestionari online.
Introducció a la recollida/obtenció de dades en metodologia selectiva. Visió crítica en la construcció d'eines de recollida de dades. Recol·lectar, introduir i depurar dades. Anàlisi de la fiabilitat d'un qüestionari.
3. Mòdul 3. Estadística descriptiva vs inferencial. Bloc del manual "Paola aprende estadística" 5 - descriure, generar i graficar variables, estadística univariant.
Paràmetres i estadístics. Mesures de tendència central, dispersió, posició i forma de variables quantitatives. Mesures de freqüència relativa i absoluta de variables categòriques.
Representació de dades amb diagrames de barres, circulars, de Pareto, histogrames, boxplots i stem & leafs.
4. Mòdul 4. Bloc del manual "Paola aprende estadística" 6 - probabilitat i llei normal...
Introducció a la probabilitat i a la llei normal
Distribucions de probabilitat. Gauss. Distribució normal. Càlculs amb llei normal –tipus A. Probabilitat en funció de puntuacions
Intervals d’estimació. Inferència estadística: Estimació de paràmetres
5. Modul 5.Introducció a l'estadística inferencial... Bloc del manual "Paola aprende estadística" 7 -proves de relació
Activitats
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
Anàlisi / estudi de casos |
1,00 |
2,00 |
4,00 |
7,00 |
Elaboració individual de treballs |
4,00 |
16,00 |
4,00 |
24,00 |
Prova d'avaluació |
4,00 |
46,00 |
10,00 |
60,00 |
Sessió expositiva |
25,00 |
20,00 |
21,00 |
66,00 |
Total |
34,00 |
84,00 |
39,00 |
157 |
Bibliografia
- Berbel, Gaspar (2020). Paola aprende estadística. Desde un entorno personal de aprendizaje. (3). Barcelona: Grup Aptabel.
- Berbel, Gaspar (2018). Claves y herramientas de estadística en turismo y ciencias sociales (4). Barcelona: Grupo Aptabel.
- Harford, Tim (2021). 10 reglas para comprender el mundo: cómo los numeros pueden explicar (y mejorar) lo que sucede. Conecta.
- Smil, Vaclav (2021). Los números no mienten. Debate.
- Rumsey, Deborah J. (2017). Estadística para Dummies. Barcelona: CEAC.
- Pardo, A., i San Martín, R (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (II). Madrid: Síntesis.
- Pardo, A., Ruiz, M.A. y San Martín, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Síntesis.
- PARRA, E. i CALERO, F.J. (2007). Estadística para Turismo. Madrid: McGraw-Hill.
- Solanas, A., Fauquet, J., Salafranca, Ll. i Núñez, M.I. (2005). Estadística descriptiva en Ciencias del Comportamiento. Madrid: Internacional Thomson Editores.
- León, Orfelio G. (2003). Métodos de investigación: en psicología y educación (3ª). Madrid: McGraw-Hill.
- Botella, J. (2001). Análisis de datos en psicología (2ª). Madrid: Pirámide.
- Statistics Glossary. Recuperat , a http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/alphabet.html
- Internet Glossary of Statistical Terms. Recuperat , a http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm#index
- Test Estadístics. Recuperat , a http://scientific-european-federation-osteopaths.org/es/test-estadisticos
- Introductory Statistics: Concepts, Models and Applications. Recuperat , a http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk13.htm
- Sampling Distributions. Recuperat , a http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html
- The normal curve. Recuperat , a http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk11.htm
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
A1. Evidència 1. Informe amb resultats descriptius d'una enquesta
|
Informe de resultats d’una enquesta realitzat per grups d’alumnes. |
15 |
No |
A2. Evidència 2. Activitats lliurables |
Activitats relacionades amb les sessions en el context de l’avaluació continua. |
15 |
No |
A3. vídeo-tutorial d'una part de l'assignatura o relacionada per penjar a l'Instagram |
Fer un vídeo-tutorial d'una part de l'assignatura o relacionada per penjar a l'Instagram |
20 |
No |
Socratives -seguiment diari |
Els socratives són el seguiment diari del que es fa en classe |
5 |
No |
Examen final |
Prova on surt tot el temari de l'assignatura |
45 |
Sí |
Qualificació
OPCIÓ A) AVALUACIÓ CONTINUADA
- Assistència mínima del 70 % (a través d'un test de control de coneixements/assistència a través de la plataforma Socrative).
- Es realitzaran 3 evidències o activitats durant el curs:
1) Treball grupal consistent en un informe estadístic basat en el recull de dades relacionades amb una investigació pròpia.
2) Pràctica amb PSPP, SPSS o soft alternatiu.
Les evidències anteriors representaran un 50 % de la nota d'avaluació continua.
--> A la nota, en cas d'aprovar, es pot sumar un 5 % dels socratives o seguiment diari. A més d'un possible punt sencer o 10%, amb la PARTICIPACIÓ durant el curs -el professor indicarà la participació.
--> Examen final. Mínim d'un 4 per aprovar. Representa el 45 % de la nota. Aquesta evidència (examen final) la realitzen tots els alumnes, els d'avaluació continua (aquests amb un 4 poden aprovar) i els que no fan avaluació continua (han de treure un 5).
OPCIÓ B) Anar i fer solament l'AVALUACIÓ FINAL amb l'examen final.
OPCIÓ C) Convocatòria extraordinària que serveix solament per aprovar.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Segons normativa de la Universitat de Girona:
La qualificació de "No Presentat" exhaureix convocatòria de qualificació als efectes previstos en la normativa de Permanència i progressió en estudis de grau de la Universitat de Girona.
Avaluació única:
Tots realitzen l'examen final.
La extraordinària solament els suspesos i solament serveix per aprovar.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Tutoria
Les tutories seran presencials
Comunicacio i interacció amb l'estudiantat
Els canals de comunicació són les classes presencials, les tutories i els correus electrònics. Les tutories poden ser online. Totes les alumnes poden utilitzar el recurs de les tutories sempre que vulguin
Observacions
La matèria està centrada en SABER FER i no en la memorística. Hem de tenir clar els procediments que hem de portar a terme per a fer una investigació quantitativa, sense memoritzar fórmules.
L'assignatura serà pràctica des de l'inici del curs, gran part de la assignatura serà realitzada mitjançant tres procediments:
- Càlculs a mà i calculadora senzilla.
- Treball amb fulls de càlcul de Microsoft Excel o alternativa per Mac.
- Descripció i treball amb dades amb PSPP (o versió de pagament SPSS). Podeu utilitzar qualsevol dels dos. PSPP es pot descarregar gratuïtament al següent enllaç: https://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Per treballar els aspectes relacionats amb la descripció de dades i probabilitat s'utilitzarà el llibre de text del Dr. Gaspar Berbel, disponible a la secretaria de la universitat.
- Berbel, G (2020). Paola aprende estadística. Desde un entorno personal de aprendizaje (3a). Barcelona: Grup Aptabel
Assignatures recomanades
- Estadística I
- Estadistica II
- Estudis de mercat per Internet
- Tècniques Qualitatives i Prospectives per a la Investigació Comercial
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
No es contemplen
Modificació de l'avaluació:
Els criteris i evidències -nombre- de l'avaluació no es veuen modificats segons l'escenari, que a priori serà presencial
Tutoria i comunicació:
Les tutories i comunicacions entre alumnes i alumnes-professors es realitzen de forma presencial...