Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Model integrat CFD-biocinètic d’un canal d’oxidació a escala real

Tesi doctoral de Carla Vázquez Gómara: "Development of an integrated CFD and biokinetic model of a full-scale oxidation ditch: A case study of La Almunia WWTP". Dirigida pel Dr. Jesús Colprim Galceran i la Dra. María del Mar Micó Reche.

Les estacions depuradores d’aigües residuals afronten actualment una pressió creixent en termes reguladors i energètics. Els nous límits europeus de nitrogen, fòsfor i microcontaminants exigeixen un rendiment de depuració més elevat, alhora que es busca reduir el consum energètic. Aquestes demandes posen de manifest un repte persistent: tot i dècades de modelització, moltes eines continuen representant els reactors com si fossin tancs perfectament barrejats. A escala real, però, els reactors presenten patrons de circulació complexos, gradients d’oxigen i zones amb activitat biològica molt diferent. Sense entendre aquestes heterogeneïtats internes, és difícil optimitzar l’operació o reduir el consum d’aireació i mescla, que continuen sent les parts més intensives en energia del procés.

Aquesta tesi aborda aquesta necessitat mitjançant l’aplicació detallada de la Dinàmica de Fluids Computacional (CFD) combinada amb els Models de Fangs Actius (ASM) a escala real, mostrant com aquesta integració pot revelar el comportament hidrodinàmic i biològic dels reactors en funcionament. El treball se centra en un canal d’oxidació a escala real a l’EDAR de La Almunia (Saragossa), i en la construcció del model es va posar especial atenció a aconseguir un equilibri entre la precisió (capturant els detalls geomètrics i operatius més rellevants) i el cost computacional, per tal de desenvolupar una eina pràctica aplicable a casos reals.

El model hidrodinàmic validat va reproduir les principals característiques del fluxobservats in situ, com ara les velocitats més elevades al canal exterior i la presència de zones de recirculació i de baixa velocitat. Aquest coneixement es va utilitzar per avaluar diferents configuracions dels agitadors. Els resultats van mostrar que la potència total de mescla es podia reduir aproximadament un 30% sense superar els límits habitualment acceptats per al volum de zones de baixa velocitat, fet que indica un potencial estalvi energètic sense comprometre l’estabilitat del procés.

En l’última part del treball, el model biocinètic ASM2d es va integrar dins de l’entorn CFD per simular l’evolució de l’oxigen i dels principals contaminants al llarg del reactor. El model va revelar gradients espacials que els models convencionals no capturen, incloent-hi la coexistència de zones aeròbies i anòxiques durant l’aireació. L’estudi també va avaluar la representativitat de la sonda d’oxigen dissolt de la planta i va trobar que la ubicació actual tendeix a sobreestimar lleugerament la concentració mitjana d’oxigen de la zona airejada. Es van detectar punts propers amb diferències de fins a 1 mg/L, una desviació significativa que pot influir en el control del procés i que reforça la importància d’escollir adequadament la posició de la sonda.

En conjunt, la tesi demostra com la modelització integrada CFD–ASM2d a escala real pot millorar la comprensió del procés, identificar limitacions de mescla i transferència, i donar suport a decisions operatives més eficients energèticament. Aquest treball s’ha dut a terme com a doctorat industrial amb ACCIONA i el grup de recerca LEQUIA (Universitat de Girona), en el marc del projecte HADES (Herramienta de Apoyo a la Decisión para la optimización de la operación de EDARs; referència CPP2021-009097, DI 068).


Lectura de la tesi: 21/01/2026 a l'Aula Magna de la Facultat de Ciències (informació extreta de l’Agenda activitats de la web Escola de Doctorat).

Notícies relacionades

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.