1. ANÀLISI EXPLORATÒRIA DE DADES
1.1. Marc general d'actuació de l'Estadística.
1.1.1. Història. Relació entre el desenvolupament de l'estadística i l'agricultura.
1.1.2. Estadística. Definició
1.1.3. Població i mostra.
1.1.4. Parts de l'Estadística
1.1.5. Alguns problemes que poden ser tractats amb l'ajut de l'estadística.
1.2. Organització i anàlisi de dades univariants.
1.2.1. Introducció.
1.2.2. Tabulació i representació gràfica de les dades.
1.2.3. Estadístics de posició i dispersió de les dades.
1.2.4. Paràmetres de dispersió
1.2.5. Transformació sobre una variable estadística
1.3. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariants
1.3.1. Relació entre dues variables categòriques
1.3.2. Relació entre una variable contínua i una variable categòrica. Els diagrames de caixa múltiples
1.3.3. Relació entre dues variables contínues
1.3.4. Els models lineals de regressió simple (MRLS).
2. TEORIA DE LA PROBABILITAT
2.1. Espais de probabilitat
2.1.1. Fenòmens aleatoris
2.1.2. Probabilitat
2.1.3. Probabilitat condicionada i independència d'esdeveniments
2.2. Variables aleatòries
2.2.1. Aspectes generals
2.2.2. Variables aleatòries discretes
2.2.3. Variables aleatòries absolutament contínues
2.2.4. Analogia entre Estadística Descriptiva i Probabilitat-Variable Aleatòria
2.3. Models de probabilitat
2.3.1. Models discrets de probabilitat
2.3.2. Models continus de probabilitat
3. INFERÈNCIA ESTADÍSTICA
3.1. Introducció a la inferència i mostreig
3.1.1. Introducció a la inferència estadística
3.1.2. Mostreig
3.1.3. Estadístics i estimadors
3.2. Distribucions mostrals
3.2.1. Estimadors dels paràmetres poblacionals mitjana i variància en un mostreig aleatori simple
3.2.2. La mitjana mostral
3.2.3. Diferència entre dos mitjanes mostrals
3.3. Inferència a partir d'una i dues mostres
3.3.1. Estimació per intervals
3.3.2. Contrast d'hipòtesi
3.3.3. Gràfics de control de Shewhart.
3.4. Inferència a partir de més de dues mostres. Anàlisi de la Variància (ANOVA)
3.4.1. Plantejament del problema
3.4.2. Descomposició de la variabilitat total o suma de quadrats. Taula d’anàlisi de la variància
3.4.3. Contrastos d’hipòtesi. Nivell de significació
3.4.4. Validació del model. Anàlisi dels residus
4. NOMBRES COMPLEXOS (6 hores)
4.1. Formes binòmica i trigonomètrica
4.2. Potències i radicals
4.3. Descomposició polinòmica
5. SISTEMES D'EQUACIONS LINEALS, MATRIUS I DETERMINANTS (14 hores)
5.1. Matriu inversa
5.2. Determinants
5.3. Rang d'una matriu
5.4. Resolució de sistemes depenents de paràmetres
6. VECTORS A R^N (3 hores)
6.1. Vectors al pla i l'espai
6.2. Generalització
7. MODELS MATRICIALS (9 hores)
7.1. Exemples de models matricials
7.2. Valors i vectors propis
7.3. Comportament asimptòtic de models matricials
8. FUNCIONS D'UNA VARIABLE: DERIVACIÓ I OPTIMITZACIÓ (6 hores)
8.1. Definició i interpretació geomètrica
8.2. Polinomi de Taylor
8.3. Extrems
9. INTEGRACIÓ DE FUNCIONS D'UNA VARIABLE (10 hores)
9.1. Integral definida
9.2. Càlcul de primitives
9.3. Aplicacions de la integral
10. MÈTODES NUMÈRICS (10 hores)
10.1. Introducció: errors
10.2. Resolució d'equacions no lineals
10.3. Integració numèrica
10.4. Interpolació polinòmica
11. FUNCIONS DE DIVERSES VARIABLES: DERIVACIÓ I OPTIMITZACIÓ (10 hores)
11.1. Introducció
11.2. Derivades de primer ordre i pla tangent
11.3. Derivades d'ordre superior
11.4. Punts crítics i extrems
12. EQUACIONS DIFERENCIALS ORDINÀRIES (8 hores)
12.1. Introducció i exemples
12.2. Resolució d'equacions de primer ordre