Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2025
Descripció:
Introducció al computador. Anàlisi i disseny de bases de dades i d'algorismes. Dades univariants i bivariants. Introducció a la distribució normal i l'inferència estadística.
Crèdits ECTS:
6
Professor responsable:
Francisco Castro Villegas

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Alvis Cabrera Tejera  / Francisco Castro Villegas  / Marc Malagraba Olivet  / Jordi Saperas Riera
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació
  • CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació
  • CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB03 Aplicar els coneixements adquirits a la resolució de problemes
  • CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials; mètodes numèrics, algorítmica numèrica; estadística i optimització
  • CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; geometria; geometria diferèncial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorísmica numèrica; estadística i optimització.
  • CE04 Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria
  • CE03 Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria.

Continguts

1. Informàtica

          1.1. Introducció a la informàtica i al tractament automàtic de dades.

          1.2. Bases de dades

                    1.2.1. Introducció

                    1.2.2. Model Entitat-Relació

                    1.2.3. Model Relacional

                    1.2.4. Creació d'una base de dades

          1.3. Introducció a la programació

                    1.3.1. Esquemes bàsics

                    1.3.2. Tractament de dades a partir de fitxers de text

2. Estadística

          2.1. Introducció a l'anàlisi de dades

          2.2. Estadística descriptiva

          2.3. Inferència estadística

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Aprenentatge basat en problemes (PBL) 7,00 7,00 0 14,00
Elaboració individual de treballs 8,00 13,00 0 21,00
Prova d'avaluació 4,00 20,00 0 24,00
Resolució d'exercicis 9,00 7,00 0 16,00
Sessió expositiva 26,00 28,00 0 54,00
Sessió pràctica 6,00 6,00 0 12,00
Treball en equip 0 9,00 0 9,00
Total 60,00 90,00 0 150

Bibliografia

  • Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe (2007). Fundamentos de sistemas de bases de datos. Addison Wesley. Catàleg
  • López, Beatriz, Valls, Aïda, Aldea, Arantza (2001). Iniciació a la programació. Tarragona: Universitat Rovira i Virgili. Servei Lingüístic. Catàleg
  • Capper, D.M (1994 ). C++ for scientists, engineers and mathematicians . London [etc.]: Springer-Verlag. Catàleg
  • Moore, David S. (2005). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona : Antoni Bosch, DL 2005: Antoni Bosch, DL 2005. Catàleg
  • Lipschutz, Seymour (2000). Introducción a la probabilidad y estadística . McGraw-Hill/Interamericana de España. Catàleg
  • Verzani, John (2005). Using R for introductory statistics. Chapman & Hall(CRC. Catàleg
  • Saez Castillo, Antonio José (2008). Métodos estadísticos con R i R Comander. Universidad de Jaén.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Pràctica programació Correcció de la solució proposada 10 No
Pràctica de Bases de Dades Entrega d'exercicis al final de cada pràctica i una base de dades final 10 No
Activitats durant les classes presencials Correcció en les respostes dels alumnes. 10 No
Porva d'ACME Es proposaran una col·lecció de problemes tipus test per tal de facilitar l'aprenentatge a l'estudiant. 5 No
Prova d'avaluació de la part de informàtica Prova escrita per avaluar els coneixements adquirits tant en la part de bases de dades com en la de programació. Cal una nota mínima de 4 sobre 10. 20
Prova d'avaluació de la part d'estadística Constarà de problemes i conceptes d'estadística. Cal una nota mínima de 4 sobre 10. 45

Qualificació

La qualificació final de l'assignatura es calcularà com la mitjana ponderada (amb el tant per cent corresponent) de totes les activitats d'avaluació, sempre que les notes tant de la prova d'avaluació de la part d'Informàtica com la d'Estadística siguin iguals o superiors a quatre punts sobre deu. En el cas que la nota obtinguda en qualsevol de les proves d'avaluació sigui inferior a quatre punts sobre deu, la qualificació final de l'assignatura serà aquesta nota.

Hi ha prova d'avaluació de recuperació per a les proves d'avaluació de les dues parts de l'assignatura. L'alumne que no aprovi l'assignatura amb les notes de les dues proves d'avaluació ordinàries pot presentar-se a la o les proves d'avaluació de recuperació que desitgi. En tot cas, finalment, per aprovar l'assignatura s'haurà de complir el criteri exposat al paràgraf anterior.

No es podrà fer servir cap eina d’intel·ligència artificial (o similar) en cap de les activitats d’avaluació de l’assignatura.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Un estudiant rebrà la qualificació de No Presentat si no es presenta a cap de les dues proves d'avaluació.

Avaluació única:
El alumnes que demanin l'avaluació única hauran de fer una prova on entrarà tota la matèria impartida.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Tutories presencials setmanals, individuals o en grup
Tutories telemàtiques a petició

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

Classes presencials
Videoxat (google meet, jitsi)
Correu electrònic
Forum de l'assignatura

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.