CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CB03 Aplicar els coneixements adquirits a la resolució de problemes CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials; mètodes numèrics, algorítmica numèrica; estadística i optimització CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; geometria; geometria diferèncial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorísmica numèrica; estadística i optimització. CE04 Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria CE03 Coneixements bàsics sobre l'ús i programació dels ordinadors, sistemes operatius, bases de dades i programes informàtics amb aplicació en enginyeria.
1. Informàtica 1.1. Introducció al computador 1.2. Bases de dades 1.2.1. Introducció 1.2.2. Model Entitat-Relació 1.2.3. Model Relacional 1.3. Programació 1.3.1. Tipus elementals de dades 1.3.2. Esquema seqüencial 1.3.3. Esquema condicional 1.3.4. Esquema repetitiu 2. Estadística 2.1. Introducció a l'Estadística 2.2. Estadística descriptiva 2.2.1. Estadística univariant 2.2.2. Estadística bivariant 2.3. Models de probabilitat 2.4. Inferència 2.5. Pràctiques d'estadística 2.5.1. Introducció a R 2.5.2. Estadística descriptiva 2.5.3. Inferència
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Elaboració individual de treballs 0 9,00 0 9,00 Prova d'avaluació 4,00 20,00 0 24,00 Resolució d'exercicis 7,00 7,00 0 14,00 Sessió expositiva 28,00 28,00 0 56,00 Sessió pràctica 21,00 26,00 0 47,00 Total 60,00 90,00 0 150
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe (2007). Fundamentos de sistemas de bases de datos. Addison Wesley. Catàleg López, Beatriz, Valls, Aïda, Aldea, Arantza (2001). Iniciació a la programació. Tarragona: Universitat Rovira i Virgili. Servei Lingüístic. Catàleg Capper, D.M (1994 ). C++ for scientists, engineers and mathematicians . London [etc.]: Springer-Verlag. Catàleg Moore, David S. (2005). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona : Antoni Bosch, DL 2005: Antoni Bosch, DL 2005. Catàleg Lipschutz, Seymour (2000). Introducción a la probabilidad y estadística . McGraw-Hill/Interamericana de España. Catàleg Verzani, John (2005). Using R for introductory statistics. Chapman & Hall(CRC. Catàleg Saez Castillo, Antonio José (2008). Métodos estadísticos con R i R Comander. Universidad de Jaén.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Pràctica programació amb Python Correcció de la solució proposada 10 No Pràctiques de Bases de Dades Entrega d'exercicis al final de cada pràctica i una base de dades final 20 No Prova d'avaluació de la part de informàtica Prova escrita per avaluar els coneixements adquirits tant en la part de bases de dades com en la de programació. 20 Sí Treball d'Estadística Treball on s'aplicaran els coneixements adquirits tant a la part teòrica com a la pràctica de la part d'estadística. 20 No Prova d'avaluació de la part d'estadística Constarà de problemes i conceptes d'estadística. 30 Sí
La qualificació final de l'assignatura es calcularà com la mitjana ponderada (amb el tant per cent corresponent) de totes les activitats d'avaluació, sempre que les notes tant de la prova d'avaluació de la part d'Informàtica com la d'Estadística siguin iguals o superiors a quatre punts sobre deu. En el cas que la nota obtinguda en qualsevol de les proves d'avaluació sigui inferior a quatre punts sobre deu, la qualificació final de l'assignatura serà aquesta nota. Hi ha prova d'avaluació de recuperació per a les proves d'avaluació de les dues parts de l'assignatura. L'alumne que no aprovi l'assignatura amb les notes de les dues proves d'avaluació ordinàries pot presentar-se a la o les proves d'avaluació de recuperació que dessitgi. En tot cas, finalment, per aprovar l'assignatura s'haura de complir el criteri exposat al paràgraf anterior Criteris específics de la nota «No Presentat»:Un estudiant rebrà la qualificació de No Presentat si no es presenta a cap de les dues proves d'avaluació. Avaluació única:El alumnes que demanin l'avaluació única hauran de lliurar a final de quatrimestre tres treballs i fer una prova on entrarà tota la matèria impartida Requisits mínims per aprovar:Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Per al bloc d'Informàtica s'usarà el gestor de bases de dades del LibreOffice. Per al bloc d'Estadística es necessita: Calculadora que permeti el càlcul amb una i dues variables estadístiques. Les pràctiques es faran amb el programa estadístic R, que es pot descarregar gratuïtament des de http://cran.es.r-project.org. Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi en R es facilitaran abans de l'inici del curs. El llibre "Métodos Estadísticos con R y R Comander" es pot descarregar de: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos.htm