Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2016
Descripció:
Introducció a la intel · ligència Artificial. Generació i aplicació de coneixement mèdic. Medicina basada en l'evidència. Sistemes basats en el coneixement. Tipologies: sistemes basats en regles, sistemes basats en casos, sistemes basats en models. Mètodes i eines de desenvolupament dels sistemes basats en el coneixement. Problemes d'optimització de restriccions. Mètodes de recerca heurística. Mètodes de recerca metaheurístics.
Crèdits:
4

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Ivan Contreras Fernandez-Davila  / VICENTE JORGE RIBAS RIPOLL
Idioma de les classes:
Castellà (75%), Anglès (25%)

Competències

  • CBG-04 Tenir la capacitat de comunicar conclusions, i els coneixements i raons últimes que les sustenten, a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
  • CE-03_1 Analitzar, modelar, dissenyar, definir una arquitectura per a la presa de decisions en el context sanitari.
  • CE-03_2 Implantar, gestionar, operar, administrar i mantenir aplicacions, sistemes, serveis i continguts informàtics dins l'àmbit de la salut, amb les particularitats d'interoperabilitat establertes pels estàndards d'intercanvi de dades de pacients i equips mèdics.
  • CE-04 Identificar les fonts de coneixement en els processos assistencials, dissenyar mecanismes per a la seva generació, i dissenyar sistemes intel·ligents per al seu ús en l'ajuda a la presa de decisions, tenint la multidisciplinarietat pròpia dels sistemes de salut.
  • CE-06 Proposar solucions per als reptes actuals dels processos assistencials, basats en el tractament i anàlisi de grans volums de dades

Continguts

1. Introducción a la inteligencia artificial

2. Creación y aplicación de conocimiento médico

3. Medicina basada en la evidencia. Sistemas basados en el conocimiento

4. Tipologías: sistemas basados en reglas, sistemas basados en casos, sistemas basados en modelos.

5. Métodos y herramientas de desarrollo de los sistemas basados en el conocimiento.

6. Problemas de optimización de restricciones

7. Métodos de búsqueda heurística

8. Métodos de búsqueda metaheurísticos

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Resolució d'exercicis 4,00 28,00 32,00
Sessió expositiva 10,00 10,00 20,00
Sessió pràctica 6,00 18,00 24,00
Treball en equip 2,00 22,00 24,00
Total 22,00 78,00 100

Bibliografia

    Avaluació i qualificació

    Activitats d'avaluació:

    Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
    Sessió Pràctica 1. Sistema Basat en regles aplicat a l'entorn de salut Es lliurarà un informe després d'haver realitzat la pràctica. El lliurament es realitzarà mitjançant el Moodle, respectant els terminis que s'especificaran. NO s'acceptarà una altra forma de recepció de l'informe, ni fora del termini establert.
    Sessió Pràctica 2. Case Based reasoning aplicat a l'entorn de salut Es lliurarà un informe després d'haver realitzat la pràctica. El lliurament es realitzarà mitjançant el Moodle, respectant els terminis que s'especificaran. NO s'acceptarà una altra forma de recepció de l'informe, ni fora del termini establert
    Sessió pràctica 3. Optimització de recursos aplicat a un entorn hospitalari Es lliurarà un informe després d'haver realitzat la pràctica. El lliurament es realitzarà mitjançant el Moodle, respectant els terminis que s'especificaran. NO s'acceptarà una altra forma de recepció de l'informe, ni fora del termini establert
    2 sessions de Resolució d'exercicis Es lliurarà la resolució dels exercicis proposats. La resolució haurà d'estar presentada de forma concisa i entenedora.
    1 Sessió presentació del treball Es lliurarà un informe i es presentarà a la classe el treball que s'hagi assignat. La valoració tindrà en compte tant el desenvolupament i claretat de la presentació a classe com l'informe del treball lliurat.

    Qualificació

    - Cap activitat és recuperable
    - Per a fer el promig final, s'han d'haver realitzat com a mínim un 80% de les activitats.

    - La nota final (NF) de l'assignatura s'obtindrà com:

    NF = 0.4 *NT + 0.4*NP + 0.2*NE

    On
    NT: Nota Treball
    NP: Nota Pràctiques
    NE: Nota Exercicis

    Per a fer aquest promig és imprescindible tenir NT>=5, NP >=5 i NE>=5.

    Criteris específics de la nota «No Presentat»:
    No Presentat serà aquell alumne que no hagi realitzat cap de les activitats proposades.

    Observacions

    A més de la bibliografia recomanada, durant el curs es proporcionaran articles relacionats amb els continguts que es desenvoluparan.

    Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

    Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

    Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

    Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

    Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.