Detecció automàtica de masses en imatges mamogràfiques digitals

L'objectiu principal d'aquesta tesi és la detecció automàtica de masses en imatges mamogràfiques digitals fent servir tota la possible informació mamogràfica del pacient, això inclou informació bilateral, temporal i ipsilateral.
Com a primer pas, les imatges digitals són preprocessades per tal de millorar la seva qualitat abans de començar a treballar amb elles dintre del marc de la detecció pròpiament dit. El nou mètode de millora de la qualitat de mamografies digitals s'aplica per a compensar la reducció del gruix mamari a la part perifèrica de la mama. A continuació, per a obtenir la informació bilateral i temporal del pacient, es fa servir el registre afí seguit del registre B-Splines, i la informació obtinguda s'incorporarà a la part de detecció del procés global. El registre aplicat és el que ha obtingut els millors resultats a nivell d'utilitat i d'usabilitat d'entre els diferents mètodes analitzats. Finalment, la correspondència entre les vistes CC i MLO basada en l'ús de línies epipolars és el mètode que s'utilitza durant la part de reducció de falsos positius. La informació ipsilateral permet distingir entre masses reals (quan existeix correspondència entre lesions trobades a les vistes CC i MLO) i masses falses (en cas contrari). A més, per tal d'afegir informació sobre la densitat de la mama analitzada, diferents mètodes d'avaluació de densitat mamària, tant qualitatius com quantitatius, han estat proposats i avaluats. Els resultats inicials mostren que el CAD multi-imatge incrementa la seva sensibilitat i redueix el nombre de falsos positius respecte a els resultats obtinguts pel CAD uni-imatge.

Lectura de la tesi: 17/07/2017, Sala d'Actes de l'Escola Politècnica Superior IV