CB7 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o no familiars i en contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi CG2-Interactuar amb habilitat en un entorn multicultural mitjançant el coneixement de la cultura nacional i europea, els drets humans i les realitats europees CB8 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis CG3-Comunicar-se de manera efectiva oralment i per escrit preparant documents i exposant projectes i resultats en llengua anglesa CB10 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigida o autònoma. CT2- Interactuar amb habilitat en un entorn multicultural mitjançant el coneixement de la cultura nacional i europea, els drets humans i les realitats europees CG7-Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis relacionats amb la seva àrea d'estudi CT3- Comunicar-se de manera efectiva oralment i per escrit preparant documents i exposant projectes i resultats amb llengua anglesa CG8-Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis CG10-Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigida o autònoma CE2-Aprendre quin(s) algoritme(s) pot(poden) ser més adequat(s) en una determinada aplicació CE9-Habilitat per implementar i avaluar algoritmes de detecció assistits per ordinador, i capacitat crítica per decidir el seu ús clínic diari CE38- Aprendre quin algoritme (s) podria (n) ser més adequat (s) en una aplicació particular CE59- Tenir un bon coneixement del camp de la detecció assistida per ordinador (CADe) CE60- Analitzar l'estat de l'art dels algoritmes de segmentació utilitzats en l'anàlisi d'imatges mèdiques, des del punt de vista de l'enginyer de visió per ordinador CE61- Avaluar un algoritme de segmentació i estimar la seva facilitat d'ús per a l'ús clínic diari. Estimar els factors crucials perquè sigui un èxit
To have a good knowledge of the field of Computer Aided Detection (CADe). To analyse the state of the art segmentation algorithms used in medical image analysis, from the perspective of the computer vision engineer. To be able to evaluate a segmentation algorithm and asses is usability for daily clinical usage. Estimate the crucial factors for it to be successful. To learn what algorithm(s) could fit better for a particular application.
1. Introduction to Medical Image Segmentation and Applications 2. Image preprocessing 3. Clustering segmentation techniques 4. Region-based segmentation techniques 5. Atlas based segmentation EM/Bayesian +atlas / Markov Random Fields 6. Segmentation via detection + Patches + classification 7. Deep learning for image segmentation (CNNs) 8. Evaluation of segmentation algorithms for medical applications
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Anàlisi / estudi de casos 8,00 25,00 0 33,00 Aprenentatge basat en problemes (PBL) 10,00 50,00 0 60,00 Seminaris 4,00 6,00 0 10,00 Sessió expositiva 22,00 25,00 0 47,00 Total 44,00 106,00 0 150
González, Rafael C. (2004). Digital image processing using Matlab. Upper Saddle River : Prentice Hall, cop. 2004. Forsyth, David A., Ponce, Jean (2003). Computer vision : a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall. Robert B. Fisher (2007). CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary. On-Line Compendium of Comp.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Theoretical lectures There is an exam about the theoretical contents of the course 20 No Lab sessions Different lab assignments done during the course. Evaluation of the work done (code), obtained results and report. 40 Sí Segmentation project Final project assignment. Evaluation of the work done (code), obtained results and report. 40 Sí
The evaluation is based on three different activities: 40% from lab sessios P1 + 40% from the final project + 20% from an exam. Evaluation Criteria: From Labs/Project: 70% strategy and results + 30% document Criteris específics de la nota «No Presentat»:NP will be considered when the students do not submit any of the evaluation activities (P1, P2, Final project, or exam) Avaluació única:Students should do the final project and an exam related to the contents seen in the course Requisits mínims per aprovar:To pass the course students should have a minimum qualification of 5
To stablish the appointments students can use moodle or sent emails to the teachers. These appointments can be done online via google meet meetings or in presence (Teacher offices)
The communitation and interaction with the student will be mainly done via moodle, having also specific forums for all the activities. Students can also interact with the teacher via email or via videoconferences (google meet).