1. TEMA I: LA ESTADÍSTICA
I.1/ VARIABLES, ATRIBUTOS Y ESCALAS
I.2/ POBLACIÓN Y MUESTRA
I.3/ ETAPAS DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
2. TEMA II: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
II.1/ VARIABLE ESTADÍSTICA
• II.1.1/ VARIABLE DISCRETA Y VARIABLE CONTINUA
II.2/ DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
• II.2.1/ FRECUENCIA ABSOLUTA Y RELATIVA
• II.2.2/ FRECUENCIAS ACUMULADAS
• II.2.3/ DSITRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
• II.2.4/ RECORRIDO, INTERVALOS Y MARCAS DE CLASE
II.3/ REPRESENTACIONES GRÁFICAS
3. TEMA III: MEDIDAS DE POSICIÓN
III.1/ CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. LOS PROMEDIOS Y SUS PROPIEDADES
III.2/ MEDIA ARITMÉTICA
• III.2.1/ PROPIEDADES
• III.2.2/ VENTAJAS E INCONVENIENTES
• III.3/ MEDIA GEOMÉTRICA
• III.3.1/ PROPIEDADES
• III.3.2/ VENTAJAS E INCONVENIENTES
III.4/ MEDIA ARMÓNICA
• III.4.1/ VENTAJAS E INCONVENIENTES
• III.4.2/ RELACIÓN ENTRE LOS TRES PROMEDIOS
III.5/ MEDIANA
• III.5.1/PROPIEDAD
III.6/ MODA
• III.6.1/ CÁLCULO DE LA MODA
III.7/ MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES
• III.7.1/ LOS CUARTILES
• III.7.2/ LOS DECILES
• III.7.3/ LOS PERCENTILES
4. TEMA IV: DISPERSIÓN
IV.1/ MEDIDAS DE DISPERSIÓN
• IV.1.1/ MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTAS
• IV.1.2/ DESVIACIÓN MEDIA
IV.2/ VARIANZA
• IV.2.1/ DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR
• IV.2.2/ PROPIEDADES DE LA VARIANZA
• IV.2.3/ PROPIEDADES DE LA DESVIACIÓN TÍPICA
• IV.2.4/ TIPIFICACIÓN
• IV.2.5/ CÁLCULO DE LA VARIANZA
5. TEMA V: ASIMETRIA Y CURTOSIS
V.1/ MEDIDAS DE FORA: MEDIDAS DE ASIMETRIA Y CURTOSIS
• V.1.1/ MEDIDAS DE ASIMETRIA
• V.1.2/ MEDIDAS DE APUNTAMIENTO O CURTOSIS
6. TEMA VI: DESIGUALDAD
VI.1/ MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN
VI.2/ ÍNDICE DE CONCENTRACIÓN DE GINI Y CURVA DE LORENZ
VI.3/ COEFICIENTE DE CONCENTRACIÓN DE THEIL
7. TEMA VII: DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
VII.1/ DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL DE FRECUENCIAS
• VII.1.1/ INDEPENDENCIA Y RELACIÓN FUNCIONAL DE DOS VARIABLES
• VII.1.2/ DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES: TABLAS DE CONTINGENCIA Y DE CORRELACIÓN
• VII.1.3/ DISTRIBUCIONES MARGINALES
• VII.1.4/ DISTRIBUCIONES CONDICIONALES
• VII.1.5/ INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA
VII.2/ REPRESENTACIONES GRÁFICAS
VII.3/ MOMENTOS EN DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
• VII.3.1/ MOMENTOS RESPECTO AL ORIGEN
• VII.3.2/ MOMENTOS RESPECTO A LAS MEDIAS
• VII.3.3/ CÁLCULO DE LOS MOMENTOS CENTRALES EN FUNCIÓN DE LOS MOMENTOS RESPECTO AL ORIGEN
• VII.3.4/ TRANSFORMACIONES LINEALES Y VALOR DE LAS VARIABLES Y COVARIANZAS
8. TEMA VIII: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
VIII.1/ REGRESIÓN
• VIII.1.1/ REGRESIÓN I
• VIII.1.2/ REGRESIÓN II
• VIII.1.3/ REGRESIÓN LINEAL
• VIII.1.4/ COEFICIENTES DE REGRESIÓN
VIII.2/ CORRELACIÓN
• VIII.2.1/ CAMPO DE VARIACIÓN DE R Y SU INTERPRERTACIÓN
• VIII.2.2/ COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL
• VIII.2.3/ INTERPRETACIÓN ANALÍTICA DE r
• VIII.2.4/ CORRELACIÓN LINEAL E INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA
• VIII.2.5/ INVARIANZA DE r ANTE TRANSFORMACIÓN LINEAL
VIII.3/ VARIANZA DEBIDA A LA REGRESIÓN Y COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN LINEAL
VIII.4/ APLICACIONES DE LA REGRESIÓN Y LA CORRELACIÓN
• VIII.4.1/ USO Y ABUSO DE LA REGRESIÓN
• VIII.4.2/ PREDICCIÓN
EVALUACIÓN CONTÍNUA
La nota final es el promedio ponderado de las calificaciones de todas las actividades evaluables. Dichas actividades deben ser iguales o superiores a 4 para que pueda calcularse la media para determinar la nota final.
Los alumnos que no aprueben la asignatura durante la evaluación continua, podrán presentarse a un examen de recuperación que se promediará con el mismo criterio y la misma ponderación que el primer examen, conservándose las notas de la evaluación continua a efectos del promedio ponderado final. También deberán entregar el trabajo de investigación, en caso de tenerlo suspendido.
EVALUACIÓN ÚNICA
En caso de no seguir o aprobar la evaluación continua, se realizará un único examen donde entrará toda la materia dada en clase durante el cuatrimestre junto con la bibliografía recomendada en el diseño de la asignatura.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
El alumno que habiendo asistido al curso y realizado los ejercicios de la evaluación continua, no se presente al examen final, tendrá la calificación de No Presentado.