Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les Saber comunicar-se oralment i per escrit en l'àmbit científic i professional , utilitzant les llengües pròpies i l'anglès Utilitzar i aplicar de forma segura la instrumentació i les metodologies experimentals pròpies de la disciplina Utilitzar programes informàtics específics per al tractament complex de dades
1. Introducció 2. Models lineal múltiples 3. Contrastos no paramètrics 4. Anàlisi multivariable 4.1. Anàlisi exploratori de dades 4.2. Mesures d'associació i matrius 4.3. Anàlisi de Classificació 4.4. Anàlisi d'Ordenació
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 5,00 30,00 35,00 Prova d'avaluació 3,00 20,00 23,00 Resolució d'exercicis 7,00 12,00 19,00 Sessió expositiva 27,00 25,00 52,00 Sessió pràctica 11,00 10,00 21,00 Total 53,00 97,00 150
Zar, Jerrold H (cop. 1999 ). Biostatistical analysis (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Catàleg Gotelli, Nicholas J (cop. 2004 ). A Primer of ecological statistics . Sunderland: Sinauer Associates. Catàleg Quinn, Gerry P (2002 ). Experimental design and data analysis for biologists . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg Leps, Jan (2003 ). Multivariate analysis of ecological data using CANOCO . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg Tabachnick, Barbara G (cop. 2001 ). Using multivariate statistics (4th ed). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg Crawley, Michael J (cop. 2007 ). The R book . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Aula informàtica: ús del paquet estadístic R En finalitzar es realitzarà una prova escrita que formarà part de l'avaluació continuada de l'assignatura. Aquesta activitat no és recuperable. 10 Resolució d'exercicis pràctics corresponents a les classes d'R i teoria . Es tracta de realitzar uns exercicis pràctics de manera individual vinculats a les diferents sessions a l'aula d'informàtica. Si no es resolt en el termini indicat, aquell exercici puntuarà 0. La nota final d'aquesta activitat s'obtindrà de la mitjana de tots els exercicis. Aquesta activitat és recuperable, ja que es donarà una segona opció de respondre els exercicis si no es supera el qüestionari, sempre dins el termini establert. Ara bé, cada pregunta encertada en segona opció puntuarà la meitat. 15 Treball amb dades en equips de 6 a 8 persones utilitzant els coneixements adquirits sobre qualsevol dels continguts desenvolupats en les pràctiques i en la teoria. La nota obtinguda contarà un 25% de la nota final i formarà part de l'avaluació continuada. Aquesta activitat no és recuperable. 25 Examen de teoria: realització d'una prova d'avaluació de l'assignatura. Si la prova final no supera el 4 sobre 10, no es podrà superar l’assignatura. L’assignatura quedarà superada si la nota resultant de considerar la resta d'activitats d'avaluació és superior o igual a 5. 50
Si la prova final no supera el 4 sobre 10, no es podrà superar l’assignatura. L’assignatura quedarà superada si la nota resultant de considerar la prova final, la prova del paquet estadístic R, els exercicis i el treball en dades és superior o igual a 5 sobre 10. Es podrà recuperar la prova final en el període dels exàmens de recuperació. Només podran anar a recuperació els alumnes suspesos a la primera prova. Per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que consideri convenients (participació a classe, realització de treballs voluntaris, puntualitat en la tramesa de les tasques, etc). Criteris específics de la nota «No Presentat»:Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació.
L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos. La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria: http://www.r-project.org/