Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2013
Descripció:
Macroeconometria: variables exògenes qualitatives; pertorbacions no esfèriques, heteroscedasticitat; introducció a l'anàlisi de sèries temporals; regressors estocàstics, models dinàmics. Microeconometria: models amb variable dependent discreta, models d'elecció binària; models amb variable dependent qualitativa politòmica; models amb variable dependent discreta; models amb variable dependent limitada; models per a dades de panell.
Crèdits:
9
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:

Continguts

1. Econometria clàssica i macroeconometria

          1.1. Variables exògenes qualitatives.

          1.2. Pertorbacions no esfèriques. Heteroscedasticitat.

          1.3. Introducció a l’anàlisi de sèries temporals.

          1.4. Regressors estocàstics. Models dinàmics.

2. Microeconometria

          2.1. Models amb variable dependent discreta. Models d’elecció binària.

          2.2. Models amb variable dependent qualitativa politòmica.

          2.3. Models amb variable dependent discreta.

          2.4. Models amb variable dependent limitada.

          2.5. Models per a dades de panell.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 12,00 16,00 28,00
Lectura / comentari de textos 10,00 20,00 30,00
Prova d'avaluació 4,00 34,00 38,00
Resolució d'exercicis 16,00 52,00 68,00
Sessió expositiva 48,00 88,00 136,00
Total 90,00 210,00 300

Bibliografia

  • Saez M, Barceló MA (1998). Econometría : introducción y casos prácticos (Primera). Madrid: Centro de Estudio Ramón Areces. Catàleg
  • Greene, W. H (2008). Econometric analysis (6a). New Jersey: Prentice-Hall. Catàleg
  • Gujarati, Damodar N (2004). Econometría (4a). México: McGraw-Hill. Catàleg
  • Johnston J, Dinardo J (2001). Métodos de Econometría (1). Barcelona: Vicens-Vives. Catàleg
  • Alegre J, Juaneda N, Riera A (1999). Models d'Elecció Discreta i Models amb Dades de Panel (1). Palma de Mallorca: Universitat de les Illes Balears. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Classes participatives

Crítica i discussió de casos, exemples i problemes. Aquesta acivitat se centra sobretot en les competències 1, 2 i 5, enteses com la selecció de les millors maneres de sistematitzar i interpretar críticament dades estadístiques i econòmiques, segons les condicions d'aquestes i els objectius proposats.
Lliurament escrit i en format paper en grups de dos o tres estudiants dins dels terminis que s'estableixin. Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica. 10
Resolució d'exercicis Aquesta activitat té dues modalitats segons els temes: problemes amb calculadora i pràctiques amb els programaris SPSS i R. En segon cas, les hores presencials amb professor s'impartiran a les aules informàtiques en subgrups reduïts.

Lliurament escrit en grups de dos o tres estudiants. Es valoren els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica.
10
Comentari de textos

Es pretén que l'alumne, mitjançant el comentari sistematitzat d'articles publicats en revistes científiques i/o altres textos, complementi altres activitats que li permetin assolir els objectius i aconseguir les competències de l'assignatura.
Lliurament escrit en grups de dos o tres estudiants. Es valora la interpretació crítica. 15
Prova d'avaluació Dos exàmens parcials al final de cada quadrimestre.

Cal una nota mínima de cinc punts sobre 10 de cada un dels parcials, sigui quina sigui la nota de les pràctiques. El dia de l'examen final els estudiants que tinguin algun parcial amb nota inferior a 4 podran tornar a examinar-se'n. La nota que obtinguin substituirà l'obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final.

En l'examen final, sempre que la mida del grup i/o el rati alumnes per professor que imparteixi aquesta assignatura ho permeti, hi haurà una pregunta, de caire més pràctic, que els alumnes hauran de resoldre individualment, en l'aula informàtica, utilitzant el software específic utilitzat durant el curs.
65

Qualificació

Tipus d'exàmens:
El primer examen parcial té caràcter voluntari i inclourà la matèria vista a classe el primer quadrimestre. El segon examen parcial englobarà tota la matèria de l'assignatura però qui hagi obtingut una nota igual o superior a 5 punts en l'avaluació del primer quadrimestre podrà presentar-se al segon examen només del contingut del segon quadrimestre.
Les pràctiques només promitjaran quan en l'examen s'hagi tret 5 o més (sobre 10).
L'estudiant que no realitzi els exercicis pràctics podrà presentar-se a les proves escrites tant a Febrer com a Juny com a Setembre però haurà de tenir en compte que per superar l'assignatura haurà d'aconseguir una nota global de 5 sobre 8, que és la qualificació màxima que es pot obtenir en les proves escrites.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Serà considerat No Presentat l'alumne que estigui en una de les següents condicions:

1.- Que no es presenti a l'examen final, havent tret menys de quatre (sobre deu) en algun dels examens parcials.
2.- Que presenti menys del 25% dels problemes i pràctiques plantejats durant el curs.
3.- Que presenti menys del 75% de les lectures crítiques d'articles científics.

Observacions

L'assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d'un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment de l'assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre recomanat en cada tema, els apunts i els exercicis, tant sobre el paper com amb els programaris SPSS i R, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.

Assignatures recomanades

  • Econometria de la salut
  • Estadística
  • Mètodes de previsió econòmica i empresarial
  • Mètodes i tècniques de decisió col·lectiva
  • Mètodes quantitatius i tecnologia de la informació
  • Metodologia d'enquestes

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.