Estudia

• 4G- Desenvolupar habilitats per reunir, processar i analitzar informació procedent de diverses fonts per aplicar-les en la presa de decisions
• 2E- Desenvolupar els processos i la funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments logístics
• 4E- Desenvolupar habilitats de gestió logística per aplicar-les en qualsevol entorn empresarial

1. BLOQUE 1 LA INDUSTRIA 4.0 1.- La innovación tecnológica como estrategia empresarial 2.- La innovación de la industria y sus tres revoluciones 3.- Las 9 conclusiones sobre la innovación 4.- Marco coyuntural de la industria europea y el papel de los gobiernos sobre la industria del futuro 5.- La evolución de la industria y sus revoluciones 6.- La digitalización de la sociedad 7.- Los actuales sistemas de información en una fábrica 8.- La cuarta revolución industrial 9.- Las 7 principales tecnologías habilitadoras 10.- Los 3 estados de transformación hacia la fábrica inteligente 11.- La automatización avanzada en las fábricas del futuro 12.- Industria 4.0 y Lean Manufacturing 13.- Objetivos y beneficios que persigue la Industria 4.0

2. BLOQUE 2 TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN LA LOGÍSTICA 2030 1.- La década de la digitalización 2.- La evolución de los sistemas de transporte 3.- El consumidor digital de hoy 4.- La venta online 5.- Impacto del eComerce en la logística 6.- Automatización de los centros logísticos 7.- ¿ Qué están haciendo los grandes ?

3. BLOQUE 3 BIG DATA. ORGANIZACIONES DATA DRIVEN 1.- Organizaciones Data Driven 2.- Tecnologías “cross” de una Smart Factory 3.- Los datos, la información, los indicadores y el conocimiento 4.- Indicadores, KPI´s e informes en el ámbito logístico 5.- Cuadros de mando 6.- Sistemas de toma de decisiones en una empresa industrial 7.- La inteligencia artificial 8.- Estado actual y futuro de la IA 9.- ChatGPT 10.- Aplicaciones de la IA en la logística 11.- Tecnología: Big Data 12.- Los perfiles profesionales que va a demandar la industria

4. BLOQUE 4 MS POWER BI 1.- Visualización masiva de datos 2.- Inteligencia empresarial 3.- MS Power BI 4.- ETL 5.- Power BI Desktop 6.- Ejercicios BI guiados

• Organización Data Driven. Recuperat , a https://innovabasqueassistant.com/2018/03/17/sin-datos-no-es-usted-mas-que-otra-persona-con-una-opinion-w-edwards-deming/
• Tecnologías “cross” de una Smart Factory (I). Recuperat , a https://www.cloudmasters.es/sabes-quienes-son-las-10-grandes-en-cloud-computing/
• Tecnologías “cross” de una Smart Factory (II). Recuperat , a https://www.threepoints.com/es/cloud-computing-principales-proveedores-y-casos-de-exito
• cloud, fog y Edge computing (I). Recuperat , a https://www.arsys.es/blog/fogcomputing/
• cloud, fog y Edge computing (II). Recuperat , a https://blogs.salleurl.edu/es/cloud-vs-fog-vs-edge-computing
• la futura tecnología de la computación cuántica. Recuperat , a https://ignasisayol.com/es/computacion-cuantica/
• Web oficial sobre la arquitectura RAMI 4.0. Recuperat , a https://www.plattform-i40.de
• Caso de reflexión sobre la ciberseguridad y el IoT. Recuperat , a http://www.automaticaeinstrumentacion.com/es/notices/2016/12/si-al-iiot-pero-y-la-seguridad-44273.php#.WEWR3sm52zR

Activitats d'avaluació:

1.- El formato, uso del lenguaje y terminología en cuanto a los trabajos escritos.
2.- Evidencia de la autoría de los trabajos.
3.- Basarse en fuentes externas fiables como referencias para argumentar los puntos expuestos en cada uno de los trabajos.
4.- La calidad de los trabajos en cuanto a los análisis expuestos por el alumno, etc.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
No haber realizado la actividad evaluable de manera presencial.

Avaluació única:
Se podrá solicitar la evaluación única para una o más asignaturas cuando el estudiante considere que no puede someterse a evaluación continuada por:

b1. Incompatibilidades laborales irresolubles (no se consideran las prácticas externas).
b2. Problemas de salud de larga duración.
b3. Motivos familiares graves.
b4. Existencia de dificultades académicas relevantes para poder seguir la evaluación continua de asignaturas no superadas y matriculadas en segunda convocatoria o posterior.

Los estudiantes interesados deben solicitarlo a través de la secretaría académica, adjuntando la documentación pertinente, y los plazos de este curso 2025-2026 serán:

Asignaturas primer semestre: hasta el 13/10/2025
Asignaturas segundo semestre: hasta el 02/3/2026

Requisits mínims per aprovar:
En evaluación ordinaria continua, haber realizado al menos 4 de las 6 actividades evaluables y haber obtenido una cualificación mínima de 5 según % de las actividades evaluables.

En evaluación ordinaria única, haber obtenido una cualificación mínima de 5 en el examen.


Convocatoria Extraordinaria: aquellos estudiantes que no hayan superado la evaluación ordinaria, tanto en su modalidad continua como única, deberán realizar un examen que constará de preguntas tipo test de la teoría (Bloques 1, 2 y 3) y un ejercicio a resolver en PowerBI. El peso será 35% y 65% respectivamente.

A solicitud del alumno.
Preferentemente los días en que se imparten las clases presenciales.

De manera presencial en: Despacho Empresa, c/ Consell de Cent, 143. 08015 Barcelona.

De manera virtual, mediante herramientas del Campus EUM o mail con el profesor (antonio.laserna@eum.es).

Funcionamiento de las clases presenciales

Será el general y no requerirá ningún tratamiento específico. Por ejemplo, se iniciarán a partir de 5 minutos para posibilitar la presencia de todo el alumnado y se hará una pausa a mitad de la sesión. Para el Bloque-4, al ser completamente práctico con la herramienta MS Power BI, las sesiones presenciales se realizarán bajo la siguiente dinámica:

- Primera sesión donde se realizará el ejercicio guiado por el profesor.
- En la siguiente sesión se realizará la práctica evaluable, lógicamente respecto los conocimientos adquiridos en la sesión anterior.
- Y así sucesivamente hasta completar las sesiones del Bloque-4.

La asistencia a clase no es obligatoria, pero es imprescindible en aquellas sesiones con actividades evaluables para poder cumplir con las mínimas realizadas y aprobar la asignatura en modalidad de evaluación continua.


Información sobre los ODS, las Soft Skills y la Perspectiva de Género

Todas las actividades de formación realizadas en el aula son coherentes con la adquisición de habilidades sociales o interpersonales (soft skills), la competencia de perspectiva de género y los objetivos de desarrollo sostenible (ODS).
El diseño de todas las actividades de la asignatura descansa sobre la premisa de exponer al alumnado cómo se conforman los entornos competitivos gracias a las tecnologías de gestión y análisis de los datos, expresando la máxima importancia en la implantación de la cultura “Data Driven Organization”, la adquisición de habilidades sociales (soft skills), y la creciente relevancia de la influencia de la diversidad, la protección del medio ambiente o la perspectiva de género.