Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2021
Descripció:
Enginyeria biomèdica centrada en el disseny i desenvolupament de dispositius i sistemes robòtics que poden ajudar a millorar la capacitat cognitiva i comunicativa, la salut i la capacitat física de les persones que pateixen malalties neurodegeneratives.
Crèdits ECTS:
5

Grups

Grup EB

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
CRISTINA COLL PRESA  / MARIA BEATRIZ LOPEZ IBAÑEZ  / GUSTAVO ARIEL PATOW  / LLUIS RAMIO TORRENTA
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Competències

  • CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CB07 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació i especialment la programació i ús d'ordinadors
  • CB08 Recollir, seleccionar i organitzar informació de manera eficaç
  • CT01 Utilitzar la llengua anglesa
  • CT02 Treballar en equip
  • CT03 Comunicar-se oralment i per escrit
  • CT06 Dissenyar propostes creatives
  • CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica
  • CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques

Continguts

1. - Basics of biomedical neuroengineering

2. - Anatomy for neuroengineers

3. - Physiology for neuroengineers

4. - Neurological diseases for neuroenginners

5. - Neurophysiological techniques

6. - Neuromodulations and Neurostimulation

7. - Implants: fundamentals and applications

8. - Techniques applied to neurological, neurosurgical, traumatic brain diseases and neurorehabilitation

9. - Mobile health systems applied to neurology

10. - Future of biomedical neuroengineering

11. - Modeling of a single neuron. Hodgkin-Huxley and Integrate-and-Fire models. Neuronal circuit modelling

12. - Whole-Brain models and applications

13. - EEG- Introduction. Collecting reaction. Signal analysis and feature extraction.

14. - From signals to patterns and decisions.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 18,00 34,00 0 52,00
Assistència a actes externs 3,00 0 0 3,00
Sessió expositiva 24,00 29,00 0 53,00
Sessió pràctica 10,00 3,00 0 13,00
Tutories individuals 0 4,00 0 4,00
Total 55,00 70,00 0 125

Bibliografia

  • Bradley, W. G.. (2010). Neurología clínica (5a ed.). Madrid [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Haines, Duane E.. (2014). Principios de neurociencia :. Barcelona: Elsevier Science. Catàleg
  • Peter Dayan, L.F (2005). Theoretical Neuroscience. Abbott. MIT Press .
  • Wulfram Gerstner (2014). Neuronal Dynamics: From Single Neurons To Networks And Models Of Cognition. Cambridge University Press; UK ed. .
  • Thomas J. Anastasio. (2009). Tutorial on Neural Systems Modeling. OUP USA.
  • Bielza, Concha. (2021). Data-driven computational neuroscience:. New York: Cambridge University Press. Catàleg
  • Wallisch, Pascal. Lusignan, Michael E.. Benayoun, Marc D.. Baker, Tanya, I.. Dickey, Adam S.. Hatsopoulos, Nicholas G.. (2014). MATLAB for neuroscientists : (Second edition). Amsterdam: Academic.
  • King, Andrew P.. (2017). MATLAB programming for biomedical engineers and scientists. Amsterdam: Academic Press.
  • Subasi, Abdulhamit. (2019). Practical guide for biomedical signals analysis using machine learning techniques : (1st edition). London, United Kingdom: Academic Press an imprint of Elsevier, a https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817444-9.09993-1 Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Two-way participatory master classes Attendance and participation in the theoretical sessions
Attending to >=80% of sessions is necessary
A minimum of 4/10 is needed to average the other activities
30 No
Team work in small or medium group Attendance and participation in the practical case sessions. It will be evaluated using a rubric
A minimum of 4/10 is needed to average the other activities
35 No
Attend to clinics in Neurology Department Attending to >=80% of clinics is necessary
A brief report of the cases visited will be necessary to present
A minimum of 4/10 is needed to average the other activities
35 No

Qualificació

Continued evaluation will be done
1- Attendance and participation in the theoretical sessions
2- Attendance and participation in team work sessions (evaluated by rubric)
3- Attendance at clinics and a brief report

A minimum of 4/10 is needed for 1, 2 and 3 to average the other parts of the evaluation

Examination of short questions at the end of the subject
- For those who have not attended >=80% of the scheduled activities
- For those who have failed the continuous assessment
- For those who adhere to the single assessment
In this case, the final score of the course will be the score of the exam.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
NP will be considered when the students do not submit any of the evaluation activities

Avaluació única:
Students should do an exam related to the contents seen in the course (both theoretical and practical concepts).

Requisits mínims per aprovar:
The minimum qualification to pass the course will be 5.0

Tutoria

To stablish the appointments students can use moodle or sent emails to the professors. These appointments can be done online via google meet/zoom/TEAMS meetings or in person (professors offices)

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

The communitation and interaction with the student will be mainly done via moodle, having also specific forums for the activities.

Students can also interact with the teacher via email or via videoconferences (google meet, Zoom o TEAMS).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.