CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses CB07 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació i especialment la programació i ús d'ordinadors CB08 Recollir, seleccionar i organitzar informació de manera eficaç CT03 Comunicar-se oralment i per escrit CES2 Analitzar problemes computacionals i desenvolupar solucions algorísmiques acord CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques CES8 Especificar, dissenyar i avaluar dispositius i aplicacions informàtica per a teràpies biomèdiques
1. Introducció. Models poblacionals: cas/control; cohorts. Disseny d’estudis clínics i tipus d'estudis clínics. Conceptes bàsics d’epidemiologia. Panorama de les tècniques d’Intel·ligència Artificial en Medicina. 2. Aplicació de l’Estadística a la Medicina i la Salut. Models de regressió. 3. Aplicació de la Intel·ligència Artificial a la Medicina i la Salut. Descobriment de patrons. Presa de decisions. Generació de recomanacions.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Anàlisi / estudi de casos 14,00 30,00 0 44,00 Prova d'avaluació 3,00 8,00 0 11,00 Sessió participativa 35,00 35,00 0 70,00 Total 52,00 73,00 0 125
Aitchison, J.. (1986). The Statistical analysis of compositional data. Caldwell, NJ: The Blackburn Press. Catàleg Filzmoser, Peter. (2018). Applied compositional data analysis :. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg. Catàleg Hosmer, David W.. (2000). Applied logistic regression (2nd ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons. Catàleg Mark Chang (2020). Artificial Intelligence for Drug Development, Precision Medicine, and Healthcare. Taylor & Francis. Catàleg Begg, Rezaul. (2008). Computational intelligence in biomedical engineering /. Boca Raton, FL: CRC/Taylor & Francis. Catàleg Russell, Stuart J.. (2021). Artificial intelligence : (Fourth edition). Upper Saddle River: Pearson. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Activitats pràctiques i problemes A l'enunciat de cada problema es definiran els criteris d'avaluació. 50 Sí Examen Examen on s'avaluaran els continguts treballats en l'assignatura. 50 Sí
La nota final de l’assignatura es calcularà d’acord amb els pesos de cada una de les activitats proposades. Cal superar cada activitat amb un mínim de 5 sobre 10 per poder fer la mitjana. Cada part podrà recuperar-se amb un examen. Aquest examen caldrà superar-lo amb un mínim de 5 sobre 10. En cas de que alguna activitat tingui un resultat inferior a 5.0 sobre 10.0, la nota final de l'assignatura serà la corresponent a aquesta activitat. Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària (https://www.boe.es/eli/es/l/2022/02/24/3). Criteris específics de la nota «No Presentat»: La realització d’alguna de les activitats d’avaluació previstes en l’assignatura dóna lloc a tenir una nota. En cas contrari s’obtindrà un No Presentat. Avaluació única: Per optar a l'avaluació única de l'assignatura cal fer una petició formal a la Secretaria Acadèmica. Els alumnes que demanin avaluació única hauran de fer un únic examen on s'avaluaran els continguts de tot el curs i tindrà un pes del 100%. Aquest examen únic tindrà una oportunitat de recuperació. L'assignatura quedarà superada si s'obté una qualificació igual o superior a 5 sobre 10 en l'examen. Requisits mínims per aprovar: Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 sobre 10.0.
Les tutories es sol·licitaran a través de l'Agenda de l’assignatura al Moodle, i en el seu defecte, a través de correu electrònic. Es podran desenvolupar presencialment (els dies assignats a problemes de l’assignatura), o virtualment (a través de videoconferència).
La bibliografia recomanada es completa amb el material elaborat pels professors. Tot i això, creiem indispensable l'assistència regular a les classes ja que moltes matisacions que fa el professor no es poden reflectir en els textos escrits. A mesura que avanci el curs podreu trobar diferent material en el moodle de l'assignatura.