1. Introducció. Models poblacionals: cas/control; cohorts. Disseny d’estudis clínics i tipus d'estudis clínics. Conceptes bàsics d’epidemiologia. Panorama de les tècniques d’Intel·ligència Artificial en Medicina.
2. Aplicació de l’Estadística a la Medicina i la Salut. Models de regressió.
3. Aplicació de la Intel·ligència Artificial a la Medicina i la Salut. Descobriment de patrons. Presa de decisions. Generació de recomanacions.
En la part d'Estadística s'utilitzarà una metodologia docent que requerirà assistència obligatòria a les classes.
La nota final de l’assignatura es calcularà d’acord amb els pesos de cada una de les activitats proposades.
Cal superar cada activitat amb un mínim de 5 sobre 10 per poder fer la mitjana. Cada part podrà recuperar-se amb un examen. Aquest examen caldrà superar-lo amb un mínim de 5 sobre 10.
En cas de que alguna activitat tingui un resultat inferior a 5.0 sobre 10.0, la nota final de l'assignatura serà la corresponent a aquesta activitat.
Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, us de la IA quan s'indiqui que no és permesa, etc) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. Si durant el procés de correcció de l’activitat d’avaluació el professor determina l’existència d’un possible frau, aquest es reserva el dret de validar la qualificació obtinguda segons la metodologia d’avaluació que consideri oportuna. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària.
En el cas de les activitat d’avaluació presencials, s’accedirà a l'aula amb tots els aparells de comunicació (mòbils, ordinadors, tauletes, rellotges intel·ligents, etc.) APAGATS i dins les motxilles/bosses. L’incompliment d’aquesta norma suposarà una qualificació de 0 a l‘activitat així com l’execució de les accions que descriu l’article 21 de la normativa reguladora dels processos d’avaluació i qualificació dels estudiants de la UdG.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La realització d’alguna de les activitats d’avaluació previstes en l’assignatura dóna lloc a tenir una nota. En cas contrari s’obtindrà un No Presentat.
Avaluació única:
Per optar a l'avaluació única de l'assignatura cal fer una petició formal a la Secretaria Acadèmica.
Els alumnes que demanin avaluació única hauran de fer un únic examen on s'avaluaran els continguts de tot el curs i tindrà un pes del 100%. Aquest examen únic tindrà una oportunitat de recuperació.
L'assignatura quedarà superada si s'obté una qualificació igual o superior a 5 sobre 10 en l'examen.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 sobre 10.0.
Les tutories es sol·licitaran a través de l'Agenda de l’assignatura al Moodle, i en el seu defecte, a través de correu electrònic.
Es podran desenvolupar presencialment (els dies assignats a problemes de l’assignatura), o virtualment (a través de videoconferència).
La bibliografia recomanada es completa amb el material elaborat pels professors. Tot i això, creiem indispensable l'assistència regular a les classes ja que moltes matisacions que fa el professor no es poden reflectir en els textos escrits.
A mesura que avanci el curs podreu trobar diferent material en el moodle de l'assignatura.