Estudia

• Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les
• Saber comunicar-se oralment i per escrit en l'àmbit científic i professional , utilitzant les llengües pròpies i l'anglès
• Planificar i avaluar la pròpia activitat i el propi aprenentatge i elaborar estratègies per millorar-los aplicant criteris de qualitat
• Aplicar els fonaments científics i el mètode científic ( reunir i gestionar dades per formular i comprovar hipòtesis ) per analitzar i explicar l'objecte d'estudi de la disciplina

1. Models matricials.

          1.1. Introducció als models.

          1.2. Determinants i matriu inversa.

          1.3. Rang d'una matriu i independència lineal de vectors.

          1.4. Sistemes d'equacions lineals.

          1.5. Valors i vectors propis. Equació característica. Traça i determinant.

          1.6. Càlcul dels vectors propis. Sistemes lineals homogenis.

          1.7. Potències de matrius.

          1.8. Models matricials a temps discret. Matrius de projecció.

          1.9. Dinàmica de poblacions estructurades. Model de Leslie.

          1.10. Cadenes de Markov.

          1.11. Distribució estable de població.

          1.12. Taxa asimptòtica de creixement.

2. Models continus.

          2.1. Funcions exponencials i logarítmiques. Funcions periòdiques.

          2.2. Derivades. Interpretació geomètrica i física.

          2.3. Regla de la cadena. Optimització.

          2.4. Integral definida i indefinida.

          2.5. Càlcul de primitives: quasi-immediates i racionals.

          2.6. Introducció a les equacions diferencials ordinàries. Problema de valor inicial.

          2.7. Mètodes de resolució d'equacions diferencials ordinàries.

          2.8. Solucions d'equilibri i la seva estabilitat.

          2.9. Models de la biologia: equació de Malthus i equació logística.

          2.10. Models de la física: refredament de Newton.

• Boigues Planes, Francisco José ([2006] ). Fonaments matemàtics per a l'estudi del medi ambient i lesciències de la natura : una adaptació a la metodologia ECTS . Valencia: Universidad Politécnica de Valencia. Catàleg
• Brauer, Fred (cop. 2001 ). Mathematical models in population biology and epidemiology. New York: Springer. Catàleg
• Britton, Nicholas F (cop. 2003 ). Essential mathematical biology . London [etc.]: Springer. Catàleg
• Caswell, Hal. (2001). Matrix population models :. Sunderland (Mass.): Sinauer Associates. Catàleg
• Diekmann, Odo. (2013). Mathematical tools for understanding infectious disease dynamics. Princeton: Princeton University Press. Catàleg
• García Pineda, Pilar. (2007). Iniciación a la matemàtica universitaria :. Madrid: Thomson. Catàleg
• Iannelli, Mimmo (2014 ). An Introduction to mathematical population dynamics : along the trail of Volterra and Lotka . New York: Springer. Catàleg
• Martín Martín, Miguel-Ángel (DL 2013 ). Matemáticas bioenriquecidas : matemáticas con vida para las ciencias de la vida . [Madrid]: M.A. Martín. Catàleg
• Neuhauser, Claudia (cop. 2004 ). Matemáticas para ciencias (2ª ed.). Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
• Schroers, Bernd J.. (2011). Ordinary differential equations :. Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
• Thieme, Horst R.. (2003). Mathematics in population biology. Princeton: Princeton University Press. Catàleg

Activitats d'avaluació:

L'avaluació continuada consta de dues proves amb un pes d'un 50% de la nota final de l'assignatura cadascuna.

La nota final de l'avaluació continuada es calcula segons la següent fórmula:

NF = 0.5*P1 + 0.5*P2,

on P1 i P2 són les dues proves parcials. Totes les notes són sobre 10 punts. L'assignatura s'aprova amb una nota final, NF, superior o igual a 5 punts sobre 10 i amb unes notes parcials, P1 i P2 superiors a 4. És a dir, per poder fer mitjana, cal que P1 i P2 siguin ambdues superiors a 4, en cas contrari l'assignatura queda suspesa i la nota final serà la de la prova que no arribi al 4. Les proves P1 i P2 són recuperables de manera individual.

La detecció d'una realització fraudulenta (ús d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) de qualsevol dels exercicis exigits en l’avaluació de l'assignatura comportarà la no superació de l’assignatura, amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir contra l’estudiant infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Per obtenir una nota de "No Presentat" (NP) cal no haver-se presentat a cap de les proves d'avaluació.

Avaluació única:
Per optar a l'avaluació única l'estudiant haurà de trametre la sol·licitud oficial a Secretaria dins el termini establert per la Facultat de Ciències i fer avís explícit al professor responsable de l'assignatura.

L'avaluació única consisteix en una única prova de tot el contingut de l'assignatura que es farà al final del quadrimestre. Aquesta prova té un pes del 100% de l'assignatura i és recuperable.

El fet d'optar a l'avaluació única fa perdre el dret d'avaluació continuada i, per tant, de presentar-se als exàmens d'aquesta modalitat. En cas de presentar-se, la prova no tindrà validesa.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació final mínima de 5.0 i a les proves parcials caldrà haver obtingut més de 4.0. En cas contrari la nota final de l'assignatura serà la de la prova que no superi el 4.0 i, per tant, quedarà suspesa.

Es podrà sol·licitar la realització de sessions de tutoria amb el professorat de l'assignatura. Aquestes sessions no són classes particulars, sinó que són sessions per aclarir dubtes sobre continguts que no s'hagin entès bé.

La comunicació entre el professorat i l'alumnat serà preferentment per correu electrònic. També us podeu adreçar al professorat al final de les classes.

Queda absolutament prohibit realitzar qualsevol tipus de gravació, fotografia o enregistrament audiovisual de les activitats docents, a menys que el professorat implicat l’autoritzi explícitament. En concret, durant les sessions de teoria el professorat us indicarà moments concrets durant els quals sí que podreu fotografiar la pissarra (però no el professor/a). Aquestes fotografies seran per a ús personal i es podran usar com a eina d'estudi, però en cap cas es permet la seva publicació en cap canal públic o privat ni en xarxes socials.

En les activitats d'avaluació, a més, el mòbil ha d’estar fora de l’abast de l’estudiantat i apagat. Tampoc es permet l'ús de rellotges intel·ligents, els quals hauran de romandre desats dins les bosses.