Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2026
Descripció:
Models matricials. Valors i vectors propis. Dinàmica de poblacions estructurades . Matrius de Leslie i Cadenes de Markov. Models continus amb equacions diferencials. Mètodes de resolució. Solucions d'equilibri i la seva estabilitat. Creixement exponencial. Equació logística. Llei de refredament de Newton. Radioactivitat.
Crèdits ECTS:
6
Professora responsable:
Maria Aguareles Carrero

Grups

Grup BB

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Aguareles Carrero  / Jordi Font Salvatella  / Jordi Ripoll Misse
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup BC

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Aguareles Carrero  / Jordi Font Salvatella  / Jordi Ripoll Misse
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup BL

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Aguareles Carrero  / Jordi Font Salvatella  / Jordi Ripoll Misse
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup CA

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Aguareles Carrero  / Jordi Font Salvatella  / Jordi Ripoll Misse
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les
  • Saber comunicar-se oralment i per escrit en l'àmbit científic i professional , utilitzant les llengües pròpies i l'anglès
  • Planificar i avaluar la pròpia activitat i el propi aprenentatge i elaborar estratègies per millorar-los aplicant criteris de qualitat
  • Aplicar els fonaments científics i el mètode científic ( reunir i gestionar dades per formular i comprovar hipòtesis ) per analitzar i explicar l'objecte d'estudi de la disciplina

Continguts

1. Models matricials.

          1.1. Introducció als models.

          1.2. Determinants i matriu inversa.

          1.3. Rang d'una matriu i independència lineal de vectors.

          1.4. Sistemes d'equacions lineals.

          1.5. Valors i vectors propis. Equació característica. Traça i determinant.

          1.6. Càlcul dels vectors propis. Sistemes lineals homogenis.

          1.7. Potències de matrius.

          1.8. Models matricials a temps discret. Matrius de projecció.

          1.9. Dinàmica de poblacions estructurades. Model de Leslie.

          1.10. Cadenes de Markov.

          1.11. Distribució estable de població.

          1.12. Taxa asimptòtica de creixement.

2. Models continus.

          2.1. Funcions exponencials i logarítmiques. Funcions periòdiques.

          2.2. Derivades. Interpretació geomètrica i física.

          2.3. Regla de la cadena. Optimització.

          2.4. Integral definida i indefinida.

          2.5. Càlcul de primitives: quasi-immediates i racionals.

          2.6. Introducció a les equacions diferencials ordinàries. Problema de valor inicial.

          2.7. Mètodes de resolució d'equacions diferencials ordinàries.

          2.8. Solucions d'equilibri i la seva estabilitat.

          2.9. Models de la biologia: equació de Malthus i equació logística.

          2.10. Models de la física: refredament de Newton.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 5,00 45,00 0 50,00
Resolució d'exercicis 12,00 28,00 0 40,00
Sessió expositiva 36,00 24,00 0 60,00
Total 53,00 97,00 0 150

Bibliografia

  • Boigues Planes, Francisco José ([2006] ). Fonaments matemàtics per a l'estudi del medi ambient i lesciències de la natura : una adaptació a la metodologia ECTS . Valencia: Universidad Politécnica de Valencia. Catàleg
  • Brauer, Fred (cop. 2001 ). Mathematical models in population biology and epidemiology. New York: Springer. Catàleg
  • Britton, Nicholas F (cop. 2003 ). Essential mathematical biology . London [etc.]: Springer. Catàleg
  • Caswell, Hal. (2001). Matrix population models :. Sunderland (Mass.): Sinauer Associates. Catàleg
  • Diekmann, Odo. (2013). Mathematical tools for understanding infectious disease dynamics. Princeton: Princeton University Press. Catàleg
  • García Pineda, Pilar. (2007). Iniciación a la matemàtica universitaria :. Madrid: Thomson. Catàleg
  • Iannelli, Mimmo (2014 ). An Introduction to mathematical population dynamics : along the trail of Volterra and Lotka . New York: Springer. Catàleg
  • Martín Martín, Miguel-Ángel (DL 2013 ). Matemáticas bioenriquecidas : matemáticas con vida para las ciencias de la vida . [Madrid]: M.A. Martín. Catàleg
  • Neuhauser, Claudia (cop. 2004 ). Matemáticas para ciencias (2ª ed.). Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
  • Schroers, Bernd J.. (2011). Ordinary differential equations :. Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Thieme, Horst R.. (2003). Mathematics in population biology. Princeton: Princeton University Press. Catàleg
  • Bacaër, Nicolas (1972 - 1973). Breve historia de los modelos matemáticos en dinámica de poblaciones. Lloc de publicacio no identificat: Nicolas Bacaër. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Prova d'avaluació 1 S'avaluarà l'adquisició dels coneixements teòrics i la capacitat per a resoldre problemes científics del primer bloc. 40
Prova d'avaluació 2 S'avaluarà l'adquisició dels coneixements teòrics i la capacitat per a resoldre problemes científics del segon bloc. 40
Qüestionari online 1 Es realitzaran qüestionaris on-line dels temes tractats. S'avaluarà que l'alumne sigui capaç de resoldre problemes usant els mètodes i les tècniques desenvolupades al llarg del curs. 10 No
Qüestionari online 2 Es realitzaran qüestionaris on-line dels temes tractats. S'avaluarà que l'alumne sigui capaç de resoldre problemes usant els mètodes i les tècniques desenvolupades al llarg del curs. 10 No

Qualificació

L'avaluació continuada consta d'un Examen Parcial al final de cada bimestre i de la realització de qüestionaris Moodle on-line. Els exàmens parcials 1 i 2 tenen un pes d'un 40% cadascun de la nota final de l'assignatura, mentre que la nota dels qüestionaris té un pes d'un 20%. La nota final de l'avaluació continuada és

NF = 0.40*ExParcial_1 + 0.4*ExParcial_2 + 0.2*Q

S'aprova amb una nota (NF) superior o igual a 5 punts sobre 10.

La part recuperable de l'assignatura són els dos exàmens parcials. Cada examen parcial presencial pot incloure exercicis de resposta múltiple y problemes escrits. Durant les proves d'avaluació es podrà demanar en qualsevol moment un document identificador vàlid per comprovar la identitat de l'alumne/a. L'ús de telèfons mòbils o qualsevol dispositiu electrònic no autoritzat durant les proves d'avaluació es considera conducta fraudulenta i comportarà la qualificació de 0 (suspens) en la prova corresponent, sens perjudici de l'obertura d'un procediment disciplinari d'acord amb l'article 21 de la normativa de la UdG.

Mecanisme de verificació de l'autoria en els Qüestionaris Moodle:

Els qüestionaris Moodle s'han de resoldre de manera individual per garantir l'assoliment de les competències. L'última setmana de cada bimestre, es realitzaran sessions de verificació d'autoria aleatòria a classe. Es podrà requerir a qualsevol estudiant, triat a l'atzar, que exposi o expliqui breument el procediment de resolució d'algun dels exercicis que ha lliurat en els seus propis qüestionaris d'aquell bimestre.

En cas que l'estudiant seleccionat no es presenti a la verificació sense causa justificada, o mostri un desconeixement absolut del procediment de resolució, es considerarà que l'activitat no ha estat realitzada de forma autònoma (conducta fraudulenta segons l'Art. 21 de la normativa de la UdG). Això comportarà la invalidació i la qualificació de 0 (suspens) en el bloc de qüestionaris.

Activitat de recuperació:

Hi haurà una única prova de recuperació de la part definida com a recuperable. Només es podrà accedir a la recuperació si prèviament l'assignatura roman suspesa. En aquest cas l'estudiant tindrà l'opció de tornar-se a examinar en una sola prova de la part recuperable. Això implicarà ser avaluat de nou i en bloc de tot el temari de l'assignatura. Accedir a la recuperació també implicarà renunciar a la nota atorgada prèviament a la part recuperable. La nota final de la recuperació és
NF = 0.8*RECU+ 0.20*Q

on RECU és la nota de l'examen de recuperació i Q és la nota dels qüestionaris. S'aprova amb una nota (NF) superior o igual a 5 punts sobre 10.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Per obtenir una nota de "No Presentat" (NP) cal no haver-se presentat a cap de les proves d'avaluació.

Avaluació única:
Per optar a l'avaluació única l'estudiant haurà de trametre la sol·licitud oficial a Secretaria dins el termini establert per la Facultat de Ciències i fer avís explícit al professor responsable de l'assignatura.

L'avaluació única consisteix en una única prova de tot el contingut de l'assignatura que es farà al final del quadrimestre. Aquesta prova té un pes del 100% de l'assignatura i és recuperable.

El fet d'optar a l'avaluació única fa perdre el dret d'avaluació continuada i, per tant, de presentar-se als exàmens d'aquesta modalitat. En cas de presentar-se, la prova no tindrà validesa.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació final mínima de 5.0.

Tutoria

Es podrà sol·licitar la realització de sessions de tutoria amb el professorat de l'assignatura per aclarir dubtes concrets sobre continguts que no s'hagin entès bé.

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

La comunicació entre el professorat i l'alumnat serà preferentment per correu electrònic. També us podreu adreçar al professorat al final de les classes.

Observacions

Queda absolutament prohibit realitzar qualsevol tipus de gravació, fotografia o enregistrament audiovisual de les activitats docents, a menys que el professorat implicat l’autoritzi explícitament. En concret, durant les sessions de teoria el professorat us indicarà moments concrets durant els quals sí que podreu fotografiar la pissarra (però no el professor/a). Aquestes fotografies seran per a ús personal i es podran usar com a eina d'estudi, però en cap cas es permet la seva publicació en cap canal públic o privat ni en xarxes socials.

Tal i com indica l'article 21 de la Normativa reguladora dels processos d'avaluació i qualificació dels estudiants, la realització de conductes fraudulentes en proves d’avaluació comportarà la no superació de la prova d’avaluació corresponent amb una qualificació de 0 (suspens), amb independència de la incoació del procediment disciplinari que, si escau, es pugui instruir.

A aquests efectes, es consideren conductes fraudulentes, entre d’altres, la utilització, l’intent d’utilització o la tinença de qualsevol sistema, dispositiu o tecnologia que permeti o pugui permetre a l’estudiantat posar-se en contacte amb agents externs o rebre ajuda no autoritzada, així com qualsevol modalitat de còpia dels exercicis exigits en l’avaluació d’una assignatura.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.