Pepus Daunis i Estadella es licenciado en ciencias matemáticas (UAB) y doctor en el programa de Estadística e Investigación Operativa (UPC) con un trabajo enmarcado en los análisis factoriales de datos y, más concretamente, en los Análisis de Correspondencias y las problemáticas de sus inercias. Es Titular de Universidad del Departamento de Informática, Matemática Aplicada y Estadística de la Universitat de Girona.Su ámbito de trabajo en docencia se centra en la estadística tanto a nivel básico como a nivel más avanzado en métodos de análisis estadístico multivariante: métodos factoriales y clasificación. En la investigación se centra en tres ámbitos : el análisis de datos composicionales, donde ha publicado aportaciones teóricas de desarrollo de metodología específica para datos composicionales y aplicaciones en diferentes campos: geología, arqueología, bienestar animal ... los métodos de fusión de datos, donde se busca la integración de la información proveniente de grandes bases de datos con aplicaciones a datos de salud, fusionando encuestas y exámenes de salud, y a datos de consumo y audiencia entre otros. las aplicaciones de la estadística en la investigación médica y, más concretamente, en los campos de la radiología y la imagen médica de los infartos, ictus y enfermedades cardiovasculares. Ha publicado en diferentes revistas especializadas: Computers & Geosciences, Computational Statistics, Computational Statistics & Data Analysis, American Journal of Neuroradiology, Journal of Neuroimaging, ...Es miembro del grupo de investigación GREAD ( Grupo de Investigación en Estadística y Análisis de Datos Composicionales) grupo de investigación consolidado de la Generalitat de Catalunya .Entre otros cargos, ha sido subdirector de la Escuela Politécnica Superior y Secretario del Departamento de Informática, Matemática Aplicada y Estadística.Actualmente es vicerector de calidad y transparencia de la Universitat de Girona desde diciembre 2017 . ORCID 0000-0001-6134-9255 Researcher ID B-9082-2011 Scopus Author ID 14041287900