Les universitats han de garantir que l’alumnat es formi a partir d’evidències científiques d’impacte social (ECIS), especialment en àmbits on la manca d’informació rigorosa pot tenir conseqüències greus. Aquest repte és encara més urgent amb la irrupció de la intel·ligència artificial (IA) en l’aprenentatge: mentre que en camps com la salut la IA tendeix a oferir respostes alineades amb l’evidència científica, en les ciències socials i en particular en la prevenció de la violència de gènere, aquesta alineació no està garantida. Com que els sistemes d’IA generativa aprenen dels continguts que se’ls proporcionen, és imprescindible ensenyar a l’alumnat a utilitzar-los de manera crítica, ètica i basada en fonts fiables.

Per donar resposta a aquesta necessitat, el projecte, coordinat entre la UdG, UB, UAB, URV i UDL, té com a objectiu principal l’elaboració d’una guia didàctica per a l’ús responsable de la IA en la cerca i verificació d’ECIS sobre prevenció de la violència de gènere. La guia inclourà orientacions pràctiques, plantilles de preguntes, criteris per identificar informació rigorosa i exemples d’activitats docents innovadores que permetin dialogar, reflexionar i interioritzar aquestes evidències identificades amb el suport de la IA en l’aula.

El projecte generarà recursos oberts i reutilitzables, promourà l’aprenentatge digital i la ciència oberta, i tindrà impacte transformador i sostenible en titulacions com Sociologia, ADE, Dret, Periodisme i Comunicació, Enginyeria Informàtica, Educació Social, Treball Social, Formació del Professorat. Inclou una estratègia sòlida de difusió i transferència, amb jornades interuniversitàries, materials en obert i participació en actes institucionals vinculats a l’ODS 5 (8M, 25N).