Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2021
Descripció:
L'objectiu d'aquesta assignatura és introduir les tècniques de visualització necessàries per comprendre les dades i per explicar els resultats sorgits de l'aplicació de tècniques de ciència de dades. 1. Visualització de dades univariants i multivariants. 2. Presentació visual de resultats: storytelling, infografia, els principis d'Edward Tufte. 3. Visualització dinàmica i interactiva. 4. Business analytics: reporting, Key Performance Indicators, dashboards.
Crèdits:
3

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Xaquin Veira Gonzalez
Idioma de les classes:
Català (50%), Anglès (50%)

Competències

  • CG2 Comunicarse amb solvència oralment i per escrit
  • CG5 Treballar en equips multidisciplinars, establint aquelles relacions que més poden ajudar a fer sortir potencialitats de cooperacio´
  • CE1 Programar a un nivell avançat en els llenguatges i llibreries més utilitzades en la ciència de dades
  • CE9 Presentar els resultats d'una anàlisi mitjançant tècniques de comunicació i representació gràfica adequades i interpretables
  • CE13 Entendre les dades a partir de visualitzacions adequades

Continguts

1. Introducció a la visualització de dades

2. Estratègies per a la visualització

3. Tipus de gràfics

4. Disseny de l’interacció i lògica narrativa

5. Eines per a la visualització: d3, ObservableHQ i Svelte

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Elaboració individual de treballs 0 15,00 0 15,00
Sessió participativa 7,50 7,50 0 15,00
Sessió pràctica 7,50 7,50 0 15,00
Treball en equip 0 25,00 0 25,00
Tutories individuals 5,00 0 0 5,00
Total 20,00 55,00 0 75

Bibliografia

  • A. Wattenberger (2019). Fullstack D3 and Data Visualization: Build Beautiful Data Visualizations with D3.. Fullstack.io.
  • N.H. Riche, C. Hurter, N. Diakopoulos, and S. Carpendale. (2018). Data-Driven Storytelling. AK Peters Visualization Series. CRC Press.
  • S. Murray (2013). Interactive Data Visualization for the Web: An Introduction to Designing with D3. . O’Reilly.
  • I. Meirelles (2013). Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers.
  • B. Fry (2007). Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment.. O’Reilly.
  • C. Ware (2004). Information Visualization: Perception for Design. Interactive Technologies. Elsevier Science.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Compleció de treballs en avaluació continuada Pràctiques guiades a completar pels alumnes. 40 No
Pràctica Final Realització d'una pràctica en grup recollint els continguts del curs. 60

Qualificació

L'avaluació de l'assignatura tindrà dues parts: una avaluació continua amb forma d'activitats i pràctiques al llarg del curs, i una pràctica final on s'avaluaran els coneixements adquirits en tot el curs.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
No lliurar treballs d'avaluació continuada ni pràctica final.

Avaluació única:
L'avaluació única de l'assignatura s'acordarà amb el professor a principi de curs i pot consistir en un examen o pràctica final que inclourà els diferents blocs de l'assignatura.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Ens podreu fer arribar els vostres dubtes o concertar tutories (tant de teoria com de pràctiques i problemes) via mail en el corresponent professor.

Les tutories es podran realitzar individualment o per grups, i es faran presencialment o utilitzant videoconferència (google meet).

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

La comunicació habitual en l’assignatura es farà via moodle.

L'assignatura tindrà el fòrum d'avisos on es guardaran totes les notificacions relatives al curs i també es podran crear fòrums específics per cadascuna de les pràctiques.

L'interacció individual la podrem fer presencialment als despatxos dels professors sempre que les condicions ho permentin, o bé també via videoconferència (individualment o en grup).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.