21. Integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis. 22. Comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats. 24. Realitzar una contribució a través d'una recerca original, de la qual part mereixi la publicació referenciada a nivell nacional o internacional (itinerari investigador). 25. Dissenyar i desenvolupar propostes creatives i innovadores i avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions. 26. Establir i mantenir un sistema de garantia de qualitat per a la pràctica en el seu conjunt.
1. Introducció a la investigació quantitativa. Etapes del procés de investigació 2. Repàs del principals conceptes per a l'anàlisi descriptiva de dades. Introducció al software estadístic SPSS. Aquest tema s'impartirà o no, contingent al nivell de partida dels estudiants. 3. Anàlisi univariant i bivariant de dades amb el software estadístic SPSS. Principals eines de l'inferència estadística: intervals de confiança i contrastos d'hipòtesis. 4. Introducció a l'anàlisi multivariant. Classificació de les principals tècniques multivariants. Anàlisi en components principals. Anàlisi clúster. Pràctiques amb SPSS. 5. Anàlisi de regressió múltiple. Models d'equacions estructurals. Pràctiques amb SPSS i MPLUS. Aquest tema s'impartirà o no, contingent al nivell de partida dels estudiants.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 3,00 30,00 33,00 Exposició dels estudiants 2,00 10,00 12,00 Prova d'avaluació 2,00 10,00 12,00 Sessió participativa 21,00 25,00 46,00 Sessió pràctica 11,00 11,00 22,00 Total 39,00 86,00 125
Coenders, Germà (2009 ). Tècniques d'anàlisi turística . Girona: Documenta Universitaria. Catàleg Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg Hildebrand, David K (cop. 1997 ). Estadística aplicada a la administración y a la economía (3ª ed.). Wilmington: Addison Wesley Iberoamericana. Catàleg Batista Foguet, Joan Manuel (D. L. 2000 ). Modelos de ecuaciones estructurales : modelos para el análisis de relaciones causales . Villares de la Reina, Salamanca: Hespérides. Catàleg Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005 ). Estadística descriptiva en ciencias del comportamiento . Madrid: Thomson. Catàleg Pérez López, César (2005 (1 CD-ROM) ). Métodos estadísticos avanzados con SPSS . Madrid: Thomson. Catàleg Saurina, Carme (DL 2008 ). Mesura de la qualitat en el sector serveis. [Girona]: Universitat de Girona. Recuperat 07-07-2011, a http://www.tdx.cat/TDX-0728108-105520/ Catàleg Montero Lorenzo, J. María (cop. 2000 ). Estadística para relaciones laborales (2ª ed.). Madrid: AC. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Aplicació de les tècniques estadístiques bivariants per a l'anàlisi de resultats Aplicació de les tècniques estadístiques bivariants a un conjunt de dades. Anàlisi amb el programari SPSS i interpretació dels resultats 20 Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques multivariants estudiades Selecció de les tècniques estadístiques adequades per al tractament de les dades. Anàlisi crítica i interpretació dels resultats 20 Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques de regressió múltiple o models d'equacions estructurals Selecció de les tècniques estadístiques adequades per al tractament de les dades. Anàlisi crítica i interpretació dels resultats 20 Anàlisi d'informes de recerques quantitatives publicades en revistes indexades Presentació oral de la recerca 10 Exercici presencial d'avaluació individual Aplicació de les tècniques estadístiques vistes al llarg del curs. Interpretació de resultats 30
L'avaluació de l'assignatura es farà de manera continuada al llarg del curs. Un 70% de la qualificació correspondrà a exercicis pràctics i el 30% restant correspondrà a una prova d'avaluació individual. Per superar l'assignatura caldrà complir alhora: a) Obtenir una puntuació mínima de 4 sobre 10 en la prova d'avaluació individual. b) Obtenir una puntuació mínima final de 5 sobre 10, un cop ponderades les qualificacions dels exercicis pràctics. NOTA: Si no s’arriba a fer el tema 5 “Anàlisi de regressió múltiple. Models d'equacions estructurals. Pràctiques amb SPSS i MPLUS”, aleshores l’activitat “Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques de regressió múltiple o models d'equacions estructurals” serà substituïda per una activitat d’“exercicis d’estadística univariant”, amb la mateixa puntuació. Valoració dels exercicis: Es tindran en compte els següents aspectes: - Elecció correcta de la tècnica estadística. - Desenvolupament correcte amb el programa informàtic i/o calculadora. - Interpretació correcta dels resultats. - Ortografia, sintaxi, estil, presentació. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Els estudiants que no es presentin a l'exercici d'avaluació individual presencial obtindran la qualificació de "no presentat" Els estudiants que no assisteixin almenys al 70% de les sessions obtindran la qualificació de "no presentat"