Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
Crèdits:
3
Idioma principal de les classes:
Anglès
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Completament (100%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Completament (100%)

Grups

Continguts

1. Probability distributions. Transformations. Monte Carlo methods (8h).

2. Stationary Processes. Discrete Markov Chain (8h).

3. Time Series: Autocovariance. Spectral density. (8h).

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 0 0
Exposició dels estudiants 0 0 0
Sessió pràctica 0 0 0
Total 0 0 0

Bibliografia

  • Allen, Linda (cop. 2003). An introduction to stochastic processes with applications tobiology. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education.
  • Fishman, George S. (cop. 1996). Monte Carlo : concepts, algorithms, and applications. New York [etc.]: Springer.
  • Harman, Thomas L., Dabney, James, Richert, Norman (1997). Advanced engineering mathematics using MATLAB V.4. Boston [etc.]: PWS.
  • Jazwinski, Andrew H. (1970). Stochastic processes and filtering theory. New York [etc.]: Academic Press.
  • Kampen, N. G. van (1992). Stochastic processes in physics and chemistry (Rev. and enl. ed). Amsterdam New York: North-Holland.
  • Kao, Edward P.C. (1997 ). An Introduction to stochastic processes . Belmont [etc.]: Duxbury Press. Catàleg
  • Martinez, Wendy L., Martinez, Angel R. (2000). Computational statistics handbook with Matlab. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
  • Nelson, Randolph (cop. 1995). Probability, stochastic processes, and queueing theory : themathematics of computer performance modelling. New York Barcelona [etc.]: Springer.
  • Papoulis, Athanasios (cop. 1991). Probability, random variables and stochastic processes (3th. ed.). New York [etc.]: McGraw-Hill.
  • Pérez López, César (cop. 2002). Matlab y sus aplicaciones en las ciencias y la ingenieria. Madrid [etc.]: Prentice Hall.
  • Ríos Insua, Sixto (DL 2004). Investigación operativa : modelos determinísticos y estocásticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
  • Rizzo, Maria L. (cop. 2008 ). Statistical computing with R . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg
  • Rosa Oliver, Emilio de la, Blázquez Martínez, Rafael, Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos (Madrid) (Canales y Puertos). Procesos estocásticos en ingeniería civil. Madrid: Colegio de Ingenieros de Caminos.
  • Shumway, Robert H., Stoffer, David S. (cop. 2006). Time series analysis and its applications : with R examples (2nd ed.). New York [etc.]: Springer.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Case study (1) Report
Case study (2) Report
Case study (3) Report
Case study (4) Report
Case study (5) Report
Individual case study Report
Presentation: individual case study Oral presentation

Qualificació

This course will be evaluated on the basis of reports from lab sessions and on the basis of a final case study:

1) 80%: reports of the case studies solved during lab sessions (individual tasks).

2) 20%: analysis and oral presentation of a final case study.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.