Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2025
Descripció:
En aquest curs s’introdueix el programa RStudio, amb l’objectiu d’aprendre a utilitzar instruccions apropiades del programari estadístic per a obtenir taules i gràfics i entendre aquest llenguatge de programació. En aquest curs no s’expliquen conceptes estadístics. El curs és optatiu i es pot cursar l'any acadèmic escollit pel doctorand, tant si cursa el doctorat a temps complet com a temps parcial.
Crèdits:
1

Grups

Altres Competències

  • Conèixer el funcionament d'eines metodològiques pel tractament de dades estadístiques

Continguts

1. RStudio

2. Tipus d’objectes

3. Paquets en R

4. Operacions en R

5. Instruccions bàsiques per a obtenir taules i gràfics

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 13,00 7,00 20,00
Sessió expositiva 0 0 5,00 5,00
Total 0 13,00 12,00 25

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Anàlisi de dades L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit, crearà una base de dades i aplicarà els coneixements del curs, tot interpretant els resultats.

S'avaluarà l'aplicació correcta dels coneixements del curs i la interpretació dels resultats.
100 No

Qualificació

La qualificació final serà “Apte”, “No-Apte” o "No presentat".

Per a obtenir una qualificació “Apte”, caldrà complir les dues condicions següents següents:

· Assistir a un 80% o més de les classes (es registrarà l’assistència).
. Realitzar una tasca d'avaluació que demostri els coneixements adquirits. La tasca d'avaluació consisteix en recollir dades pròpies del seu àmbit, crear una base de dades i aplicar els coneixements i el contingut del curs, tot interpretant els resultats.


Es considerarà “No presentat” aquell estudiant que no hagi assistit a un mínim d'un 80% de les classes o que no hagi entregat la tasca d'avaluació.

Si l'estudiant assisteix a un mínim del 80% de les classes i no supera la tasca d'avaluació, s'obtindrà una qualificació de "No Apte".

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
El curs es qualificarà com a "No presentat" quan no s'hagi assistit a un mínim d'un 80% de les classes.

Avaluació única:
L'avaluació única i l'avaluació continuada no difereixen. En tots dos casos caldrà realitzar un treball relacionat amb els continguts de l'assignatura.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 i haver assistit al 80% de les sessions.

Tutoria

Els estudiants podran sol·licitar tutories:
- La petició s'haurà de realitzar a través del correu electrònic.
- Les tutories podran realitzar-se en hores convingudes presencialment o a través de la plataforma que la UdG designi per a videoconferències.

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

Les vies de comunicació i interacció amb l'estudiantat seran:
- Avisos a través del Moodle.
- El correu electrònic.
- La plataforma que la UdG designi per a videoconferències.

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: es proporcionarà el temari a través de la plataforma Moodle.

Modificació de l'avaluació:
No cal modificar-la perquè és l'entrega d'un treball que es pot fer des de casa.

Tutoria i comunicació:
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams, BlackBoard Collaborate).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.