Revisar els conceptes bàsics de bioestadística. Aprofundir en l’ús de les tècniques de regressió i l’anàlisi multivariable. Utilitzar l’SPSS i recursos a Internet
1. Introducció a l’anàlisi multivariable 2. Models lineals i anàlisi de regressió múltiple 3. Altres tècniques de regressió. Models lineals generalitzats 4. Anàlisis factorials. Anàlisi de components principals 5. Anàlisis de correspondències simples i múltiples. 6. Mètodes de classificació
Peña, Daniel (cop. 2002). Análisis de datos multivariantes. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Análisis multivariante (DL 1999) (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Johnson, Richard A, Wichern, Dean W (1992). Applied multivariate statistical analysis (3rd ed). Englewood Cliffs: Prentice-Hall International. Everitt, Brian S, Landau, Sabine, Leese, Morven (2001). Cluster analysis (4th ed). London New York: Arnold Oxford University Press. Greenacre, Michael J (1993). Correspondence analysis in practice. London [etc.]: Academic Press. Draper, Norman Richard, Smith, Harry (1981). Applied regression analysis (2nd ed). New York [etc.]: Wiley & Sons. Data analysis in community and landscape ecology (cop. 1995). Cambridge [etc.]: Cambridge University Press. Sokal, Robert R, Rohlf, F. James (1995). Biometry, : the principles and practice of statistics in biological research (3rd ed). New York: Freeman. Abraira Santos, Víctor, Pérez de Vargas, Alberto (DL 1996). Métodos multivariantes en bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. Gauch, Hugh G (1982). Multivariate analysis in community ecology. Cambridge: Cambridge University Press. Tabachnick, Barbara G, Fidell, Linda S (cop. 2001). Using multivariate statistics (4th ed). Boston: Allyn and Bacon. Calvo Gómez, Félix (1993). Técnicas estadísticas multivariantes, : con resolución de ejercicios prácticos mediante paquetes estadísticos SPSS y PROGSTAD. Bilbao: Universidad de Deusto. Legendre, Pierre, Legendre, Louis (1998). Numerical ecology (2nd english ed). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Aluja Banet, Tomàs, Morineau, Alain (1999). Aprender de los datos, : el análisis de componentes principales: una aproximación desde el Data Mining. Barcelona: EUB. Greenacre, Michael J (1984). Theory and applications of correspondence analysis. London [etc.]: Academic Press. Saporta, Gilbert (1990). Probabilités, analyse des données et statistique. Paris: Technip. César Pérez López (2005). Métodos estadísticos avanzados con SPSS. Madrid: Thomson.
Mètodes docents: Classes expositives i pràctiques en aula informàtica. Seminaris Tipus d'exàmens: Avaluació: -assistència i partipació a classes -realització d'un seminari sobre un treball realitzat, estudi existent o proposta de treball d'aplicació de les metodologies objecte del curs. -altres treballs voluntaris Els/les alumnes que faltin més d'un dia hauran de presentar un treball escrit addicional (a part dels seminaris)