Estudia

• 1. Adquirir coneixements bàsics en les disciplines que estudien el turisme
• 2. Analitzar, sintetitzar i interpretar en turisme
• 6. Recollir i seleccionar informació de manera eficaç i eficient
• 8. Treballar en equip, establint aquelles relacions que més poden ajudar a fer aflorar potencialitats de cooperació i mantenir-les de manera contínua.
• 22. Tenir pensament lògic i esperit crític
• 23. Utilitzar tècniques, mètodes i models bàsics de les disciplines turístiques
• CG.1 Avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions des d'un punt de vista econòmic, ecològic i social
• CG.4 Recollir i seleccionar informació de manera eficaç i eficient, en funció d'objectius predeterminats, i de diferent procedència i format, respectant l'autoria de les fonts.
• CG.3 Treballar en equip manifestant capacitat per assolir el rol que es demana en cada context desenvolupant vincles que potenciïn la cooperació.
• CE.2 Sintetitzar, analitzar i interpretar el turisme i els seus impactes
• CE.10 Utilitzar tècniques, mètodes i models bàsics de les disciplines turístiques

1. Mòdul 1. Introducció. Perspectiva PLE. Drive assignatura... 1. Estratègies d’investigació. Qualitatives vs quantitatives. 2. Conceptes bàsics. Tipus de variables, escales de mesura i classificació de les variables. Tabulació de dades. Estadístics i gràfics. 3. Recollir dades. El nostre qüestionari. Recollir informació, dades, mitjançant eines online. Disseny de qüestionaris.

2. Mòdul 2. La recollida de dades 1. Matriu de dades quadrada. 2. Recollida de dades, introducció i depuració de dades. Etiquetar variables. 3. Funcionament del software JASP (alternatius: JAMOVI, SPSS, R i STATA)

3. Mòdul 3. L' estadística descriptiva. 1. Descriure i graficar variables. 2. La infografia per a comunicar resultats.

4. Mòdul 4. Introducció a la probabilitat i a la llei normal 1. Conceptes Previs. 2. Distribucions de probabilitat. 3. Distribució normal. Càlculs amb llei normal –tipus A. Probabilitat en funció de puntuacions. 4. Inferència estadística: Estimació de paràmetres. 5. Intervals d’estimació. Calculadores online.

5. Mòdul 5. Estadística inferencial - bivariable amb SPSS o JASP (JAMOVI també serveix).

• Gaspar Berbel Giménez (2024). Analiza datos e investiga con Paola Con ayuda de la Artificial Intelligence (AI), en un Personal Learning Environment (PLE) (2). Barcelona: Eduk-ia.
• Berbel, Gaspar (2018). Claves y herramientas de estadística en turismo y ciencias sociales (4a. ed.). Barcelona: Aptabel.com.
• Sánchez Figueroa, C., Muñoz Alamillos, Á., Cortiñas Vázquez, P., & Tejera Martín, Í. (2020). Estadística aplicada al turismo (1ª). Madrid: Sanz y Torres..
• Berbel, G y Rebollo E. (2021). APP ESTATEST. Recuperat , a Para Android e iOS

Activitats d'avaluació:

OPCIÓ A) AVALUACIÓ ORDINÀRIA CONTINUADA (AOC)

- Assistència mínima del 70 % (a través d'un test de control de coneixements/assistència a través de la plataforma Socrative).
- Realitzar les 4 evidències indicades. Els vídeos, alguns, es penjaran a l'Instagram del professor #eumeditstd.
Les evidències anteriors formen part de l'AV.ORDINÀRIA CONTÍNUA. En cas de suspendre tindreu l'opció de fer l'avaluació ordinària única, no així la conv. extraordinària -que la fan solament els que opten per fer l'avaluació ordinària única. Per tant, sempre tindreu 2 opcions, no 3.

Es podrà sumar un punt sencer o 10%, amb la PARTICIPACIÓ durant el curs -el professor indicarà com és la participació, tot i que l'alumnat també podrà fer propostes. Aquest punt extra no serveix per aprovar, solament per pujar nota, dins els que realitzen l'av.ordinària contínua.

--> Exemen final de tot el curs.

OPCIÓ B) CONVOCATÒRIA D'AVALUACIÓ EXTRAORDINÀIRA. Aquesta solament pot fer-la els que no van aprovar per l'opció A (avaluació ORDINÀRIA CONTÍNUA), o bé els que no fan contínua i es van presentar i suspendre l'avaluació ordinària única (AOU).

RESUM: són 2 opcions: 1) AOC + EXTRAORDINÀRIA O 2) AOU + EXTRAORDINÀRIA

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Segons normativa de la Universitat de Girona:
La qualificació de "No Presentat" exhaureix convocatòria de qualificació als efectes previstos en la normativa de Permanència i progressió en estudis de grau de la Universitat de Girona.

Avaluació única:
Es pot realitzar una avaluació única consistent en la realització de l'avaluació ordinària única i/o l'extraordinària

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 dinsl'AOU i AOE, també dins l'AOC -però, en aquest cas, havent tret un 4 com a mínim a l'evidència 2 -única recuperable a l'AOE, donat es tracta d'un simulacre d'aquesta.

Les tutories seran amb cita prèvia els dilluns. (EUM, Rocafort, 104, d'11-12 h). Per concertar cita es comunicarà per mail. Podran ser presencials o virtuals i es realitzaran a una aula o a l'Espai coEUM (Despatx Turisme i Empresa, c/ Consell de Cent, 143. 08015 Barcelona)

Es realitzarà virtualment a través de Moodle, mail (únic mail oficial; gaspar.berbel@eum.es) i plataformes com Google Meet, Teams, Zoom.

La matèria se centra en SABER FER, no en memoritzar aspectes teòrics.
A les sessions predomina la part pràctica. Les assistències es controlen a l'inici o final, depèn de la sessió, marxar abans no es considerará assistir.
Els coneixements i competències que s’adquireixen en aquesta assignatura permeten:
1. Comprendre la lògica dels dissenys d’investigació i del principals procediments estadístics. Comprendre la lògica subjacent a la investigació científica, en què es basen la majoria d’articles, informes i treballs d’investigació.
2. Saber en què consisteix la investigació qualitativa i la quantitativa.
3. Recollir dades reals de forma online i offline.
4. Poder analitzar i representar distribucions de dades (variables), relacionar variables categòriques i quantitatives, i fer prediccions.
5. Interpretar dades, estadístics, gràfics... per realitzar informes de resultats i conclusions, encaminats a ajudar en la presa de decisions.
6. Utilitzar soft free com JASP o JAMOVI.
7. Ser capaços de llegir i entendre literatura especialitzada amb dades estadístiques, ja que la major part d’articles, informes i treballs publicats contenen resultats obtinguts mitjançant procediments estadístics.
8. Realitzar un informe de resultats amb dades reals, possiblement recollides pel propi alumnat.
Les ODS ha treballar en l'assignatura són el 4 -dins la perspectiva de Personal Learning Environment que té l'assignatura-, 5 -dins la construcció i disseny d'eines per recollir dades, també en la forma de redactar informes de resultats, sempre dins una perspectiva d'igualtat de gènere- i 9 -amb una visió cap les IA que ens poden ajudar dins les diferents fases d'una investigació.
Les softs skills treballades de forma transversal durant el curs són: 1-resiliència, 2-pensament crític (en la lectura d'articles i possibles fonts o recursos), 5-empatia (al treballar en grup i durant les classes), 6-treball en equip (les evidències 1 i 2 són grupals) i 9 -comunicació (participant i presentant les evidències que realitzen de forma grupal).
La participació -el professor explica com es realitza- pot donar 1 punt més, però no serveix per aprovar, solament per a pujar nota dins l'AOC.

• Estadística I
• Estadistica II
• Tècniques d'investigació de mercats turístics
• Tècniques Qualitatives i Prospectives per a la Investigació Comercial