Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2022
Descripció:
Neurociència i neuroimatge: fonaments de neurociència, principis de les tècniques modernes de neuroimatge, imatges estructurals i funcionals del cervell, neuroimatge de les malalties neurològiques i psiquiàtriques. Neuroimatge computacional: Anàlisi d'Imatges, morfometria i anàlisi de connectivitat, anàlisi espaciotemporal, modelatge cognitiu i models teòrics de la funció cerebral.
Crèdits ECTS:
5

Grups

Grup EB

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Xavier Llado Bardera  / Arnau Oliver i Malagelada  / Lluís Ramió Torrentà  / Rene Roberto Robles Cedeño
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Competències

  • CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB02 Planificar i organitzar les propostes i projectes
  • CB03 Aplicar criteris de qualitat a les propostes i / o projectes
  • CB04 Avaluar la pròpia activitat i aprenentatge, i elaboració d'estratègies per millorar-los
  • CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CB06 Coneixement, administració i manteniment de sistemes, dispositius i serveis biomèdics
  • CB07 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació i especialment la programació i ús d'ordinadors
  • CB08 Recollir, seleccionar i organitzar informació de manera eficaç
  • CT01 Utilitzar la llengua anglesa
  • CT02 Treballar en equip
  • CT03 Comunicar-se oralment i per escrit
  • CT06 Dissenyar propostes creatives
  • CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica
  • CES2 Analitzar problemes computacionals i desenvolupar solucions algorísmiques acord
  • CES4 Desenvolupar algoritmes per al tractament i anàlisi de senyals i imatges biomèdiques

Continguts

1. Fundamentals of Neurosience

2. Neuroimaging techniques

3. Physiology of the central nervous system

4. Neuroimaging tools

5. Image quantification and morphometry

6. Spatio-temporal analysis

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 9,00 24,00 0 33,00
Seminaris 2,00 0 0 2,00
Sessió expositiva 24,00 29,00 0 53,00
Sessió pràctica 9,00 24,00 0 33,00
Tutories individuals 0 0 4,00 4,00
Total 44,00 77,00 4,00 125

Bibliografia

  • González, Rafael C (2004). Digital image processing using Matlab. . Upper Saddle River : Prentice Hall, cop.
  • K.J. Friston, J. T. Ashburner, et al. (2007). Statistical parametric mapping. The analysis of functional brain images. Academic Press.
  • M. Jenkinson, C.F. Beckmann, T.E. Behrens, M.W. Woolrich, S.M. Smith (2012). FSL. Neuroimage, 62(), 782-90
  • Mark Jenkinson, Michael Chappell (2021). Introduction to Neuroimaging Analysis. Oxford University Press.
  • Duane E. Haines (2014). Principios de neurociencia : aplicaciones básicas y clínicas . Elsevier Science, cop. 2014.
  • Walter G. Bradley (2010). Neurología Clínica. Elsevier.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Practical use cases This block will contain the evaluation of all the practical use cases that will be analysed within the course 50
Lab sessions This block will evaluate the computer labs done during the course, including a final project. 50

Qualificació

The continuous evaluation is based on two different activities: 1) Practical use cases; and 2) Lab sessions and project.

Students will be able to recover individual activities if they fail to obtain the minimum mark (mark=5). In the case in which students have to recover more than 80% of the course, they will have to move to the unique evaluation based on a final exam.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
NP will be considered when the students do not submit any of the evaluation activities

Avaluació única:
Students should do an exam related to the contents seen in the course (both theoretical and practical concepts).

Requisits mínims per aprovar:
The minimum qualification to pass the course will be 5.0

Tutoria

To stablish the appointments students can use moodle or sent emails to the teachers. These appointments can be done online via google meet meetings or in person (Teacher offices)

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

The communitation and interaction with the student will be mainly done via moodle, having also specific forums for the activities.

Students can also interact with the teacher via email or via videoconferences (google meet).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.