CT06 Dissenyar propostes creatives CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.
1. Introduction, paradigms, history and challenges. 2. Machine Learning 3. Heuristic-based methods 4. Artificial neural networks 5. Support Vector Machines 6. Unsupervised learning 7. Reinforcement learning
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Elaboració individual de treballs 4,00 15,00 0 19,00 Resolució d'exercicis 4,00 4,00 0 8,00 Sessió expositiva 16,00 16,00 0 32,00 Sessió participativa 8,00 0 0 8,00 Sessió pràctica 18,00 40,00 0 58,00 Total 50,00 75,00 0 125
Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC. Catàleg Stuart Russell and Peter Norvig, (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition (3rd). Prentice Hall. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Resolució d'exercicis i problemes Respondre correctament els enunciats 25 No Activitats a l'aula Assistència i participació a classe 5 No Pràctiques Desenvolupar correctament les pràctiques 45 No Treball de curs Idea, implementació, consulta de fonts d'informació rellevants, presentació oral del treball, capacitat d'organització i de síntesi. 25 No
VIA B: sense examen -Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat. Criteris específics de la nota «No Presentat»: Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat. Avaluació única: VIA A: amb examen -Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat. -Quan per qualsevol motiu l'alumne decideixi accedir a l'avaluació única. -Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini. Requisits mínims per aprovar: Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 4.5