Estudia

• CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació
• CT10 Avaluar la pròpia activitat i aprenentatge, i elaboració d'estratègies per millorar-
• CE34 Coneixements i capacitats per modelitzar problemes d'enginyeria utilitzant els principis de la investigació operativa per trobar solucions optimitzades.

1. Modelització de problemes d'optimització lineal (PL), entera (PLE) i no-lineal (PNL).

2. Algoritme símplex per a PL. Dualitat.

3. Anàlisi post-óptima, de sensibilitat i paramètrica en PL.

4. Algoritme Ramificar-i-Acotar (Branch&Bound) en PLE.

5. PNL sense restriccions: mètode màxim pendent.

6. PNL amb restriccions: condicions Kuhn&Tucker. Mètode de les direccions factibles.

• Castillo, Enrique (cop. 2002 ). Building and solving mathematical programming models in engineering and science . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
• Chong, Edwin Kah Pin (c2008 ). An Introduction to optimization (3rd ed.). Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience. Recuperat 12-07-2017, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118033340 Catàleg
• Chong, Edwin Kah Pin (c2013 ). An Introduction to optimization (4th ed.). Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience. Catàleg
• Desai, Kiran J (cop. 2003 ). WinQSB version 2.0 . Hoboken: John Wiley & Sons. Catàleg
• Cortez, Paulo (2021). Modern optimization with R (Second edition). Cham: Springer. Catàleg
• Diwekar, Urmila M. (2008). Introduction to applied optimization (2nd ed.). Springer. Catàleg
• Edwin K.P. Chong , Stanislaw H. Zak (2008). An Introduction to optimization. . Recuperat , a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118033340 Catàleg
• Martín Martín, Quintín (2005 ). Investigación operativa : problemas y ejercicios resueltos . Madrid: Pearson Educación. Catàleg
• Rardin R.I. (2017). Optimization in Operations Research (2th). Pearson.
• Ríos Insua, Sixto (DL 2004 ). Investigación operativa : modelos determinísticos y estocásticos . Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. Catàleg
• Sule D.R. (2007). Production Planning and Industrial Scheduling: Examples, Case Studies and Applications. CRC Press. Catàleg

Activitats d'avaluació:

L'avaluació consta de dues notes corresponents a les diferents parts de l'assignatura: teoria/problemes (60%), pràctiques d 'aula (40%).


1) Un examen de teoria/problemes: amb un pes de 6 punts, es realitzarà dins el calendari oficial de l’EPS. La prova consistirà en la resolució de problemes i exercicis. Nota recuperable.

2) Exercicis de pràctiques: 4 punts. La darrera sessió de pràctiques es realitzarà un exercici avaluable (4 punts). En aquest exercici l’alumne resoldrà qüestions sobre els conceptes introduïts en les sessions de pràctiques. S’utilitzarà el programa RStudio. Nota recuperable.

3) Treball pràctic voluntari: 2 punts. Aquest treball es realitzarà en grup de màxim tres alumnes i es lliurarà, com a molt tard, el dia abans de l’examen de teoria/problemes. Caldrà fer-ne una presentació/defensa oral. Les instruccions i orientacions per fer el treball es publicaran en la pàgina web de l’assignatura durant les primeres setmanes del quadrimestre. Nota no recuperable i a afegir a la nota final una vegada aprovada l'assignatura.

En l’examen i en els exercicis avaluables de pràctiques es podrà consultar tot el material propi de l'assignatura però no es podrà fer ús de cap dispositiu electrònic excepte la calculadora personal. En la prova final de pràctiques i el treball pràctic només es pot utilitzar el programari introduït en l'assignatura (RStudio).

No existeix cap mena de requisit de nota mínima ni en l’examen de teoria/problemes ni en les pràctiques ni en el treball pràctic.

La nota final l'establirà el professor tenint en compte altres aspectes com són, entre altres: participació en les activitats de l'assignatura, aportacions en les classes, i ampliacions voluntàries de temari.

En la realització de les activitats de l'assignatura només es pot utilitzar el programari introduït en l'assignatura (RStudio). No es pot utilitzar cap altre mena de programari ni d'eina d'intel·ligència artificial (ChatGPT o similar).

Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària (https://www.boe.es/eli/es/l/2022/02/24/3)

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Un alumne serà considerat NP si no s'ha presentat a cap activitat avaluable després del 1 de novembre.

Avaluació única:
Constarà d'un únic examen final. L'assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a cinc sobre deu.

Requisits mínims per aprovar:
La suma de les notes de les activitats i el treball ha de ser igual o superior a cinc sobre deu.

Les tutories personalitzades amb els estudiants es duran a terme de forma presencial o virtual. Prèviament caldrà concertar la tutoria per alguna de les vies de comunicació establertes.

A part de la comunicació i interacció que es produeixi a l’aula a les hores d’activitat presencial, la comunicació amb els estudiants és portarà a terme via un dels tres mitjans següents:
• Correu electrònic
• El sistema de missatgeria del Moodle de l’assignatura
• Fòrums en el Moodle de l’assignatura
• Reunions no-presencials (telemàtiques)

En el decurs del quadrimestre es trobarà disponible en la pàgina web de l'assignatura la informació i materials adicionals relacionats amb el desenvolupament del curs. La comunicació i avisos sobre temes relacionats amb l'assignatura sempre s'efectuarà a través de LaMevaUdG.

Es recomana instal·lar el programa R i RStudio en l'ordinador personal.