Estudia

• CG1 - Buscar, seleccionar i utilitzar eficaçment informació de diferent procedència i format en funció d'objectius determinats, usant significativament les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC)
• CG5 - Treballar en equip i desenvolupar els rols propis de la feina cooperativa atenent els valors democràtics, de respecte mutu i de no discriminació.
• CE4 - Utilitzar els instruments de recopilació d'informació propis de la disciplina (catàlegs bibliogràfics, guies, inventaris d'arxius, bases de dades electròniques) i desenvolupar la capacitat per detectar i extreure informació rellevant i significativa d'aquestes fonts.
• CE10 - Tenir un domini bàsic de les metodologies pròpies de les ciències històriques.

1. Introducció a les aplicacions informàtiques aplicades a la recerca històrica

2. Bases de dades: conceptes bàsics. Problemes específics de la creació de BD per a la recerca històrica. El model relacional.

3. El disseny conceptual. El model ER. Normes de notació diagramàtica.

4. La transformació del disseny conceptual al disseny lògic

5. La creació d'una base amb MsACCES. Taules, interrelacions i formularis

6. Explotació i anàlisi de les dades: les consultes

• Cameron, Sonja (2005). Using computers in history : Sonja Cameron and Sarah Richardson. Basingstoke [etc: Palgrave Macmillan. Catàleg
• Camões, Jorge (2016). Data at Work. Best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel,.. Berkeley: New Riders..
• Cellier, Jacques (2001). Traiter des données historiques : méthodes statistiques, techniques informatiques. Rennes: Presses universitaires de Rennes. Catàleg
• Cohen, Daniel J. (2006). Digital history : a guide to gathering, preserving, and presenting the past on the Web. Philadelphia: University of Pennsylvania Press. Catàleg
• Genet, J.Ph. & Zorzi, A. (2011). Les historiens et l’informatique: Un métier à réinventer. Roma: École Française de Rome..
• Gil, T.L. (2015). How to Make a Database in Historical Studies. Springer.
• Graham, Shawn (2016). Exploring big historical data : the historian's macroscope. London: Imperial College Press. Catàleg
• Harvey, Charles (1996). Databases in historical research : theory, methods and applications. Basingstoke: Macmillan. Catàleg
• Martín Moraleja, José Carlos. (1998). Informàtica aplicada a les ciències humanes i socials. Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya. Catàleg
• Schloen,Sandra R. & Prosser, Miller C. (2023). Database Computing for Scholarly. Research Case Studies Using the Online Cultural & Historical Research Environment. Springer.
• Sistac i Planas, Jaume. Camps Paré, Rafael (2005). Bases de dades. Barcelona: UOC. Catàleg

Activitats d'avaluació:

Es considera obligatòria l'assistència a totes les sessions, tant si són presencials com si són virtuals. En cas d'absència cal presentar una justificació.

Es valorarà especialment l'adquisició d'habilitats per a crear i gestionar bases de dades amb finalitats de recerca històrica.

No és permesa la utilització d'IA per a realitzar les tasques d'avaluació d'aqusta assignatura. Si es detecta la realització fraudulenta (ús d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) de qualsevol dels exercicis exigits en l’avaluació d’una assignatura, comportarà la no superació de l’assignatura, amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir contra l’estudiant infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Aquelles proves d'avaluació que no es presentin equivaldran a un zero, que computarà en el càlcul de la nota final. Només es considerarà NO PRESENTAT aquell alumne que no hagi lliurat el treball i no s'hagi presentat la prova d'avaluació.

Avaluació única:
L'alumne que opti per l'avaluació única haurà de lliurar un treball de curs igual al que es demana a la resta d'alumnes i haurà de fer una prova d'avaluació sobre el conjunt del temari.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mitjana de 5,0 i haver assistit a un mínim del 80% de les sessions

Les tutories es faran, preferentment, en l'horari d'atenció establert i sempre amb cita prèvia. Si no és possible realitzar la tutoria en aquest horari, els alumnes podran sol·licitar, per correu electrònic, cita en una altra franja. Es podran sol·licitar tant presencials com telemàtiques.

El correu electrònic és un mitjà adequat per concertar tutories, però no s'atendran dubtes ni preguntes referits al contingut i a l'organització de l'assignatura a través d'aquest mitjà.

Els resultats de les proves d'avaluació i altres incidències es comunicaran a través de Moodle.

L'assignatura te un caràcter eminentment pràctic i acumulatiu. Per això es recomana vivament l'asistència a totes les sessions