CB01 - Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CT04 Treballar en equip CB05 - Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses CT06 Disenyar propostes creatives CT04 - Treballar en equip CT02 Treballar en equip CT08 - Dissenyar propostes creatives CT06 Dissenyar propostes creatives CES2 Analitzar problemes computacionals i desenvolupar solucions algorísmiques acord CCI6 Coneixement i aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per a dissenyar solucions a problemes, analitzar la idoneïtat i complexitat dels algorísmics proposats CCI7 Coneixement, disseny i utilització de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequades a la resolució d'un problema. CCI8 Capacitat per analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, elegint el paradigma i els llenguatges de programació més adequats CE17 - Coneixement i aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per dissenyar solucions a problemes , analitzant la idoneïtat i complexitat dels algorismes proposats CE18 - Coneixement, disseny i utilització de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequades a la resolució d'un problema CE19 - Capacitat per analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, triant el paradigma i els llenguatges de programació més adequats CCI15 Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents de la seva aplicació pràctica. CE25 - Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents i la seva aplicació pràctica
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 18,00 22,00 40,00 Elaboració individual de treballs 0 16,00 16,00 Prova d'avaluació 3,00 8,00 11,00 Sessió expositiva 25,00 17,00 42,00 Sessió pràctica 8,00 8,00 16,00 Total 54,00 71,00 125
Ertel, Wolfgang (cop. 2011 ). Introduction to artificial intelligence . London [etc.]: Springer. Catàleg Nilsson, Nils J (cop. 2001 ). Inteligencia artificial : una nueva síntesis . Madrid [etc.]: McGraw Hill. Catàleg Wooldridge, Michael J (2009 ). An Introduction to multiagent systems (2nd ed). Chichester, U.K.: John Wiley & Sons. Catàleg Rich, Elaine (1994 ). Inteligencia artificial (2ª ed.). Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg Russell, Stuart J.|q(Stuart Jonathan) (cop. 2010 ). Artificial intelligence : a modern approach (3rd ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall. Catàleg Escolano Ruiz, Francisco (cop. 2003 ). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación . Madrid: Thomson. Catàleg Poole, David L.|q(David Lynton) (2010 ). Artificial intelligence : foundations of computational agents . New York [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg López, B. (2013). Case-based reasoning: a concise introduction. Morgan Claypool. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % P1. Cerca heurística Desenvolupar totes les parts de la pràctica. Proporcionar un disseny correcte. Proporcionar un codi correcte, que compili, i estigui testat. Respondre a les preguntes del qüestionari de pràctiques correctament i de forma raonada. Funcionament correcte del codi segons les especificacions de la pràctica. 20 P2. Aprenentatge. Desenvolupar totes les parts de la pràctica. Proporcionar un disseny correcte. Proporcionar un codi correcte, que compili, i estigui testat. 20 E. Exercicis i problemes. Resoldre els problemes correctament. 10 PE. Prova d'avaluació Resoldre els problemes correctament. Respondre a les preguntes correctament. 35 T. Treball Correccció dels conceptes exposats. Claretat a l'exposició 15
1) Cal lliurar tots els treballs, exercicis, i pràctiques en els terminis establerts. No són recuperables. 2) Cal fer i aprovar l'examen (Nota examen >= 5). Existeix un examen de recuperació. 3) Els percentatges de cada activitat, exercici, pràctica i examen estan especificats. En parts: Treball : 15% Pràctiques: 40% Examen: 35% Exercicis: 10% 4) Si s'aprova l'examen, la qualificació final de l'assignatura és la que es detalla en el punt 3. Altrament, l'estudiant haurà suspès l'assignatura, i es posarà en el seu expedient la nota màxima obtinguda en qualsevol dels dos examens. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Des del moment que l'estudiant lliura un treball, pràctica, exercici o examen, es considera PRESENTAT.