CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses CT11 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica CE02 Aptitud per aplicar els coneixements sobre. Àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització. CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques CES7 Formular, dissenyar i avaluar solucions biomecàniques d'assistència i teràpia CES9 Especificar, dissenyar i avaluar sistemes assistits per ordinador i robotitzats; especialment els d'intervenció quirúrgica
1. Tècniques d'anàlisi exploratòria de dades univariants amb R. 2. Tasques en sèrie i en paral·lel: elements de probabilitat i probabilitat condicionada. 3. Lleis de probabilitat en l'enginyeria: dels errors i del temps de vida o fiabilitat. 4. La qualitat en un procés de producció: intervals de confiança i de tolerància. Gràfics de control i de capacitat. 5. Test d'hipòtesis: comparacions d'una mitjana amb un valor fix, entre les mitjanes de dues o més característiques (ANOVA), i de la distribució de dades amb una llei de probabilitat. 6. Relació lineal de dependència entre dues característiques: correlació i regressió. 7. La variable aleatòria discreta: aplicacions a l’Enginyeria.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 1,50 20,00 21,50 Prova d'avaluació 4,50 25,00 29,50 Resolució d'exercicis 12,00 5,00 17,00 Sessió expositiva 24,00 24,00 48,00 Sessió participativa 14,00 20,00 34,00 Total 56,00 94,00 150
Box, George E. P (2008 ). Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento (2a ed.). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg Devore, Jay L (cop. 2001 ). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Catàleg Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg Prat Bartés, Albert (2004 ). Métodos estadísticos (2ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Recuperat 06-07-2010, a http://biblioteca.udg.edu/biblioteca_digital/le/edicions_upc/llibre.asp?codi=ME008XXX Catàleg Pujol Vázquez, Gisela (2009 ). Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria . Barcelona: UOC ;. Catàleg Saez castillo, Antonio José (2012). Métodos Estadísticos con R y R Comander. . Recuperat , a http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos/RRCmdrv31.pdf Spiegel, Murray R (cop. 2009 ). Estadística (4a ed.). México, D. F. [etc.]: McGraw-Hill Interamericana. Catàleg Verzani, John (cop. 2005 ). Using R for introductory statistics . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Treball pràctic (grup 2 alumnes): cerca d'informació del cas pràctic, anàlisi de les dades, i interpretació dels resultats. 2 punts de la nota final. Les orientacions per fer el treball es proporcionaran a l'inici del curs a través del Moodle de l'assignatura. El treball es realitza en grup de 2 alumnes. S'ha de lliurar el dia establert. Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació. 20 Pràctiques: instal·lació i introducció al programa R, sessions pràctiques d'aula informàtica i exercicis avaluables. 2 punts de la nota final. Resolució d'exercicis a realitzar durant la darrera part d'algunes de les sessions de pràctiques. Resolució de casos pràctics amb R. Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació. 20 Resolució d'exercicis tipus test mitjançant la plataforma ACME. 1 punt de la nota final. Caldrà validar aquesta puntuació segons els criteris establerts. 10 Examen Teoria i Problemes 5 punts de la nota final. Aquesta prova conté problemes. Prova d'avaluació final que no admet recuperació. 50
L'avaluació de l'assignatura està dividida en quatre notes d'acord als continguts en les parts de teoria, problemes i pràctiques i d'acord amb les diferents activitats planificades. Algunes d'aquestes proves formen part de l'avaluació continuada (50%) i d'altres de la final (50%). Cap d'elles és recuperable. 1) Pràctiques Lab. Info.: 2 punts. Resolució utilitzant el programa R d'exercicis avaluables durant la darrera part d'algunes de les sessions de pràctiques. Es podrà disposar de material propi de consulta. 2) Treball pràctic (en grup de 2 alumnes): 2 punts. A realitzar en el decurs del quadrimestre. Les instruccions i orientacions del treball es lliuraran durant les primeres setmanes del curs a través del Moodle de l'assignatura. La data límit de lliurament serà el dia establert. 3) Resolució d'exercicis a través de la plataforma ACME: 1 punt. Inclou qüestions tipus test de teoria i problemes. A realitzar en el decurs del quadrimestre dins les dates establertes. En la data de la convocatòria de l’examen final s’aprofitarà per a fer una validació del percentatge corresponent als exercicis ACME. Si la nota de la validació supera la meitat de la puntuació, es considerarà la nota més elevada de les dues possibles -validació i la conjunta dels exercicis per validar-. Si no es supera la meitat d’aquesta validació, llavors la nota corresponent es basarà exclusivament en la obtinguda a la validació. 4) Examen final: 5 punts. L'examen final constarà de problemes. L'assignatura quedarà aprovada si la suma de les qualificacions (Treball + Pràctiques + ACME + Examen) és major o igual que 5 punts. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació.
Cal disposar d'una calculadora científica que permeti realitzar anàlisis estadístiques per a una i dues variables (regressió lineal). S'ha d'instal·lar el programa R a l'ordinador personal. El programa R es pot descarregar gratuïtament des de http://cran.es.r-project.org. Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi a R es facilitaran abans de l'inici del curs. L'ALUMNE HAURÀ DE FER AQUESTES TASQUES DE MANERA PERSONAL ABANS DE LA PRIMERA SESSIÓ DE PRÀCTIQUES D'AULA INFORMÀTICA. Tota la documentació, dossier de teoria amb problemes i pràctiques, comunicació i avisos en relació a l'assignatura es trobaran en aquesta pàgina web.