Per què són importants les dades de recerca estructurades?
Construir cerques, descobriments i anàlisis fiables

A mesura que el volum i la complexitat dels resultats de recerca globals continuen creixent, la manera com s’estructuren i es categoritzen les dades acadèmiques s’ha convertit en una base estratègica per a un descobriment, una avaluació i una presa de decisions fiables. Les dades de recerca mal estructurades o categorizades de manera inconsistent poden conduir a resultats incomplets, anàlisis enganyosos i comparacions errònies, fins i tot quan les anàlisis semblen tècnicament sòlides.

Basant-se en els coneixements de l’informe de l’Institute for Scientific Information (ISI) “Research categorization and the value of structured data”, aquest seminari web explora per què la curació rigorosa de dades, les classificacions estables i els metadades riques són essencials per a una intel·ligència en recerca significativa. Examinarem exemples concrets de com estructures de dades febles o incompletes poden distorsionar l’anàlisi de citacions, el benchmarking, els indicadors de col·laboració i les avaluacions de rendiment, i com enfocaments estructurats com la normalització per matèria i les mètriques temporals ajuden a mitigar aquests riscos.

Les persones participants obtindran una comprensió més profunda de com les dades de recerca d’alta qualitat donen suport a la cerca i el descobriment fiables, permeten anàlisis justes i responsables, i reforcen les decisions basades en l’evidència per a institucions, finançadors i responsables polítics. La sessió també abordarà implicacions pràctiques per als marcs d’avaluació de la recerca, la planificació estratègica i l’ús responsable de mètriques en un ecosistema acadèmic en ràpida evolució.

Inscripció gratuïta