Antes de utilizar cualquier resultado, evalúa críticamente el contenido.

¿Cómo lo haces? Verifica los datos, hechos o argumentos con fuentes fiables (apuntes, libros, webs de referencia).

Pregúntate: ¿Es correcto? ¿Es concreto? ¿De dónde se ha sacado esta información?

Conclusión: Recuerda que la IA comete errores de forma sistemática y se inventa cosas con apariencia de verdad.

Tienes que ser consciente de que los sistemas de IA pueden contener y amplificar sesgos y estereotipos presentes en los datos con que han sido entrenados.

¿Cómo lo haces? Reflexiona si el texto o la imagen generada podría discriminar a algún colectivo, reforzar un prejuicio o no representar la diversidad de la sociedad.

Pregúntate: ¿Ten similitudes con mi entorno? ¿Respeta la dignidad de todo el mundo? 

Conclusión: Recuerda no asumir que el resultado es objetivo o neutral.

Antes de introducir cualquier información personal o sensible, piensa en el riesgo de ceder estos datos.

¿Cómo lo haces? Sé consciente de los datos que introduces al sistema de IA. No compartas nombres, direcciones, datos personales tuyos o de compañeros.

Pregúntate: ¿Cómo trata los datos el sistema? ¿Puedes solicitar que las elimine posteriormente?

Conclusión: Recuerda que lo que escribes puede servir para entrenar el modelo y pierdes la trazabilidad.

Si bien la IA se puede convertir en una herramienta de apoyo al aprendizaje, demasiado a menudo se utiliza para sustituir cosas tan básicas como escribir o leer y, claro está, eso supone una rendición cognitiva que afecta a tu pensamiento crítico y tu creatividad.

¿Cómo lo haces? Mantén tu criterio y utilízala no de forma recurrente sino ocasionalmente, por ejemplo para generar ideas, resumir información compleja o explorar perspectivas diferentes, pero siempre desde un rol activo.

Pregúntate: ¿Estás exagerando las capacidades (“hipérbole”)? ¿Estás delegando funciones?

Conclusión: Recuerda que la toma de decisiones sobre tu trabajo o el aprendizaje de los contenidos es una valía del procedimiento educativo.