Herramientas multimodales genéricas
Generación de texto, imagen, vídeo y sonido
- Autónomas / híbridas
- Le Chat Mistral – Chatbot de IA desarrollado por Mistral AI, un asistente conversacional multimodal capaz de procesar y generar texto, así como de generar y analizar contenido audiovisual. Destaca por su velocidad y eficiencia, y también por un fuerte enfoque europeo.
- Copiloto – Asistente de IA de Microsoft integrado en Windows, Bing y Edge. Combina capacidades de generación de texto, búsqueda web y creación de contenido audiovisual.
- Qwen 3.5-Plus - es un modelo de IA multimodal de código abierto de alto rendimiento centrado en la eficiencia y desarrollado por Alibaba, diseñado con una arquitectura híbrida que permite el procesamiento visión-lenguaje, la programación y tareas para agentes. Es conocido por superar los modelos de OpenAI y Anthropic en reconocimiento de imágenes, OCR y comprensión de tablas.
Herramientas unimodales genéricas
- Autónomo (privacidad)
- Lumo Proton – Plataforma que ofrece modelos de lenguaje con un fuerte énfasis en la privacidad y la seguridad de los datos, operando de manera autónoma y garantizando la confidencialidad de la información de los usuarios.
- Apertus Public AI – Iniciativa que proporciona acceso público y abierto a modelos de IA generativa, priorizando la transparencia y la soberanía de los datos para instituciones y ciudadanía.
- Apriel Chat - Aplicación de IA que se inserta en los llamados modelos de idioma pequeños (Small Language Models, en inglés) creados por ServiceNow. Estos están diseñados específicamente para aplicaciones empresariales y ofrecen una alternativa potente y rentable a los LLM. Se puede integrar en páginas web, apps y canales de mensajería. También incluye opciones de seguridad y privacidad como no guardar el historial de los chats para mejoras o formación.
- Integrado en buscador (privacidad)
- Duck AI – Servicio de IA generativa integrado en el buscador DuckDuckGo, que permite chatear con modelos anónimos (como los de OpenAI o Anthropic) sin comprometer la privacidad del usuario, ya que las conversaciones no se utilizan para entrenar los modelos.
- Brave Leo AI – Asistente de IA integrado en el navegador Brave. Funciona directamente al lado de la navegación web y puede resumir páginas, responder preguntas y crear contenido, siempre con un enfoque en la privacidad local.
- Autónomo (código abierto / eficiencia)
- DeepSeek – Modelo de lenguaje avanzado desarrollado por DeepSeek (empresa china). Es conocido por su gran capacidad de respuesta, su bajo coste de operación y para ser de código abierto.
- OLMo – Plataforma de modelos de lenguaje abiertos del Allen Institute for AI. Ofrece no solo los pesos del modelo, sino también el código de entrenamiento y los datos, fomentando la investigación transparente.
- Granite Playground – En torno a exploración para la familia de modelos Granite de IBM, unos modelos de código abierto optimizados para tareas profesionales/empresariales y de generación de código, que destacan por su eficiencia y fiabilidad.
- Tiny Aya – Proyecto vinculado a Cohere que busca desarrollar modelos de lenguaje muy pequeños y eficientes pero con capacidades multilingües, pensados para entornos con pocos recursos computacionales.
HERRAMIENTAS UNIMODALES ESPECÍFICAS
- Autónomo
- TildeOpen – Plataforma de traducción automática abierta de última generación desarrollada por Tilde. Ofrece servicios de traducción de texto y documentos, especializándose en lenguas europeas.
- Softcatalà – Plataforma de traducción automática entre el catalán y varias lenguas. El servicio utiliza dos tipos de tecnologías diferentes (a escoger): un traductor basado en el proyecto de software libre Apertium, y uno traductor neuronal desarrollado por Softcatalà.
HERRAMIENTAS MULTIMODALES ESPECÍFICAS
Búsqueda de literatura científica
- Consensus: Motor de búsqueda conversacional diseñado específicamente para la investigación académica y científica. En lugar de buscar a la web general como Google, Consensus busca entre más de 200 millones de artículos de investigación para proporcionar respuestas directas a preguntas basadas en evidencias.
- ResearchRabbit: Herramienta de mapeig de la literatura basada en citas diseñada para ayudar a las personas investigadoras a descubrir y visualizar conexiones entre artículos académicos. El punto fuerte de esta aplicación es explorar el “paisaje” de un campo de investigación y sugerir artículos relacionados.
- Perplexity: Motor de búsqueda conversacional que combina IA generativa con búsqueda web en tiempo real y, en lugar de dar una lista de enlaces como haría Google, lee las fuentes y proporciona una respuesta más directa y concisa con citas y enlaces a fin de que se suban verificar las fuentes.
Revisión y extracción de información
- Elicit: Asistente de investigación diseñado específicamente para ayudar académicos e investigadores con revisiones bibliográficas y síntesis de evidencias. A diferencia de los chatbots de uso general, Elicit está diseñado para encontrar, resumir y extraer datos estructurados de artículos académicos revisados por expertos.
- Scite: Plataforma de investigación que permite a las personas investigadoras descubrir, evaluar y comprender la literatura académica. Su innovación principal es que puede analizar el contexto de las citas (si un artículo ha sido citado por otras personas, no solo cuántas veces).
- qed science: Plataforma diseñada para ayudar a las personas investigadoras a evaluar los artículos de investigación antes de su envío en revistas, conferencias, etc. Podríamos decir que actúa como un revisor automatizado y (en principio) bastante riguroso por pares.
- Análisis de datos y programación
- Julius: Herramienta de análisis de datos conversacional que permite obtener información sobre gráficos, mesas o texto sin escribir ningún código. También se pueden subir datos para generar visualizaciones o realizar un análisis estadístico.
- Deepnote: Cuaderno de datos colaborativo que combina Python, SQL y R en un espacio de trabajo que permite describir lo que se quiere analizar en un inglés campechano a fin de que Deepnote escriba el código (Python, SQL, R) a ejecutar. Claro está, también permite la interacción en la generación de código.