Abans de fer servir qualsevol resultat, avalua’n críticament el contingut.

Com ho fas? Verifica les dades, fets o arguments amb fonts fiables (apunts, llibres, webs de referència).

Pregunta’t: És correcte? És concret? D’on s’ha tret aquesta informació?

Conclusió: Recorda que la IA comet errors de forma sistemàtica i s’inventa coses amb aparença de veritat.

Has de ser conscient que els sistemes d'IA poden contenir i amplificar biaixos i estereotips presents en les dades amb què han estat entrenats.

Com ho fas? Reflexiona si el text o la imatge generada podria discriminar algun col·lectiu, reforçar un prejudici o no representar la diversitat de la societat. Pregunta’t: Té similituds amb el meu entorn?  Respecta la dignitat de tothom? 

Conclusió: Recorda de no assumir que el resultat és objectiu o neutral.

Abans d’introduir cap informació personal o sensible, pensa en el risc de cedir aquestes dades.

Com ho fas? Sigues conscient de les dades que introdueixes al sistema d’IA. No comparteixis noms, adreces, dades personals teves o de companys.

Pregunta’t: Com tracta les dades el sistema? Pots sol·licitar que les elimini posteriorment?

Conclusió: Recorda que el que escrius pot servir per entrenar el model i perds la traçabilitat.

Si bé la IA pot esdevenir una eina de suport a l’aprenentatge, massa sovint s’utilitza per substituir coses tan bàsiques com escriure o llegir i, és clar, això suposa una rendició cognitiva que afecta el teu pensament crític i la teva creativitat.

Com ho fas? Mantingues el teu criteri i fes-la servir no de forma recurrent sinó ocasionalment, per exemple per generar idees, resumir informació complexa o explorar perspectives diferents, però sempre des d’un rol actiu.

Pregunta’t: Estàs exagerant les capacitats (“hipèrbole”)? Estàs delegant funcions?

Conclusió:  Recorda que la presa de decisions sobre el teu treball o l’aprenentatge dels continguts es una vàlua del procediment educatiu.