QGIS és un software SIG, lliure i gratuït, que ofereix altes prestacions per a la visualització, edició i anàlisi d’informació geogràfica. Es caracteritza per la seva interfície d’usuari amigable, per la seva estabilitat i robustesa, perquè permet accedir a múltiples formats de dades, tant vectorials com ràster, i per les seves eines d’edició, processament i visualització de dades. 

Objectiu del curs: Dotar de coneixements pràctics sobre QGIS, sobre les seves principals funcionalitats i potencialitats per tal de fer servir l’eina de manera autònoma en el context que es requereixi.

Programari: QGIS

L’anàlisi espacial transforma les dades en informació i coneixement i ajuda a comprendre els processos o fenòmens territorials per obtenir patrons que contribueixen a millorar la presa de decisions. 

La programació és una disciplina cada cop més estesa entre totes les professions ja sigui per a la simple automatització de processos bàsics com per a l’elaboració d’un nou procés complex. En el context dels SIG, un dels llenguatges que més força té és Python, que s’utilitza en els principals softwares d’escriptori, com ara ArcGIS i QGIS, per personalitzar, automatitzar i afegir noves funcionalitats als programes. 

Objectiu del curs: Aprendre a utilitzar Python per desenvolupar o automatitzar processos de manipulació i anàlisi geogràfica, tant en un algorisme independent com en una extensió d’un programa SIG.

Programari: Python 3.x, Atom, QGIS.

Coneixements previs: Són necessaris coneixements bàsics de SIG, coneixements genèrics sobre programació i certa experiència amb Python. 

R és un entorn àmpliament estès de programari lliure per al càlcul estadístic i el disseny de gràfics. Però, més enllà de d’aquesta llarga i consolidada tradició, R ofereix també un nombrós conjunt de paquets especialitzats en l’anàlisi estadística espacial. 

Objectiu del curs: Conèixer i practicar amb alguns dels paquets d’anàlisi estadística espacial i preparació de dades més comuns i més utilitzats en l’entorn d’R, aplicat a dades espacials. 

Programari: R, RStudio, QGIS.

L’anàlisi exploratòria de dades (EDA) i l’anàlisi exploratòria de dades espacials (ESDA) són un tipus de rutina que els científics de dades duen a terme diàriament. Consisteix a investigar les dades amb l’objectiu de descobrir-hi patrons, detectar-hi anomalies, provar hipòtesis i validar assumpcions amb l’ajuda de resums estadístics i representacions gràfiques. Obtenir tota la informació possible sobre les dades permet entendre-les i entreveure quines operacions i anàlisis es poden dur a terme amb elles.

El llenguatge SQL és un llenguatge dissenyat per gestionar les bases de dades, tant des del punt de vista de disseny (taules, relacions, índexs, etc.), com de consulta. Aquest llenguatge permet dur a terme qualsevol operació espacial sense necessitat de disposar d’una interfície gràfica més enllà del gestor mateix de bases de dades.