La IA puede dar apoyo en la creación de bancos de preguntas, ejercicios variados o escenarios de evaluación que pongan a prueba competencias específicas. Eso permite al profesorado disponer de más opciones y ahorrar tiempo en la preparación de pruebas. 

Experiencias en la UdG:

• Diversificación de preguntas de examen

El análisis de respuestas abiertas y la detección de patrones en las producciones del estudiantado es otro ámbito donde la IA resulta útil. Puede resumir tendencias, identificar puntos fuertes y débiles y ofrecer pistas para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. 

La IA puede proponer estructuras iniciales de rúbricas que el profesorado puede adaptar posteriormente. Este apoyo inicial garantiza coherencia y claridad en los criterios de evaluación y ayuda a ahorrar tiempo en su elaboración. 

Los sistemas d'IA permiten al estudiante comprobar su progreso a través de pruebas automáticas y recibir recomendaciones personalizadas. Esta práctica fomenta la responsabilidad y la conciencia del propio aprendizaje.

Tareas repetitivas como la clasificación de respuestas, la detección de errores frecuentes o la gestión de entregas pueden ser parcialmente automatizadas con IA, dejando más tiempo por evaluaciones cualitativas. 

Finalmente, la IA puede contribuir al seguimiento del progreso a lo largo del semestre mediante informes evolutivos. Estos informes ofrecen una visión de la evolución de cada estudiante y del grupo en conjunto, favoreciendo una reflexión más profunda sobre el proceso de aprendizaje.