Antes de incorporar la IA generativa en tu actividad de investigación (revisión bibliográfica, redacción, análisis), tienes que conocer a fondo las capacidades y, sobre todo, las limitaciones.

¿Cómo lo puedes hacer? Dedica tiempo a entender cómo funcionan los modelos d'IA generativa para entender qué pueden hacer y evitar depender ciegamente. Asegúrate que tu uso de la IA sea transparente y no comprometa la integridad y tu credibilidad científica.

La IA generativa no tan solo comete errores sino que también tiende a inventor-se contenidos como referencias, a simplificar en exceso conceptos complejos y a perpetuar sesgos presentes en los datos de entrenamiento.

¿Qué puedes hacer? Trata cualquier texto, referencia bibliográfica o idea generada por IA como punto de partida y verifica los resultados y cada referencia a los buscadores académicos (Google Scholar, PubMed, Scopus). Cuestiona los resultados desde tu conocimiento experto del campo. Para la ciencia reproducible, es recomendable documentar y declarar explícitamente el uso de la IA generativa.

No compartas datos sensibles, confidenciales, sujetos a acuerdos de transferencia de material o con derechos de propiedad intelectual con aplicaciones d'IA generativa de terceros.

¿Cómo lo puedes hacer? Antes de utilizar una herramienta d'IA generativa para procesar datos de investigación (especialmente si son datos personales de sujetos humanos o resultados no publicados), asegúrate de que la plataforma cumple con la normativa de protección de datos (RGPD) y que los servidores ofrecen garantías de confidencialidad. Recuerda que, al introducir una idea o un resultado, puedes estar cediendo la propiedad o exponiéndola prematuramente.

La IA generativa puede ser útil para redactar, depurar código o sugerir ideas, pero la responsabilidad última sobre la integridad, la originalidad y la validez de la investigación es exclusivamente tuya.

¿Cómo lo puedes hacer? No incluyas nunca la IA generativa como autora de un artículo, tal como indican las principales guías editoriales. Asegúrate que el núcleo intelectual (hipótesis, diseño experimental, interpretación de datos, conclusiones) sea el resultado de tu criterio experto. Y revisa críticamente cómo el uso de la IA generativa podría influir en la dirección de tu investigación para evitar que ocurra un sesgo no deseado.