Grupos de investigación > EXIT > Líneas de investigación
Ir al contenido (clic en Intro)
UdG Hombre UdG Hombre
Cerrar
Menú

Enginyeria de Control i Sistemes Intel·ligents

Línies de recerca

El grup està focalitzat en diverses línies d’expertesa, totes dins de l’àmbit general de l’enginyeria de control i Sistemes. Aquestes línies d’expertesa consisteixen en especialitzacions de tècniques d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic:

  • Mètodes de control estadístic multivariant de processos. Aquesta línia intenta implementar tecnologies i algorismes com PCA i PLS a la detecció de falles (gràfics de control) i diagnosis (anàlisi de les contribucions), tant de processos continus com processos per lots.
  • Soft-sensors i reconstrucció de sensors. Aquestes tècniques d’aprenentatge automàtic i mètodes estadístics es centren en aprofitar la redundància de informació provinent de varies fonts (sensors) per a predir variables desconegudes.
  • Representació qualitativa de senyals i tendències.
  • Mineria de dades estructurades. El grup ha aplicat amb èxit algorismes pel descobriment de patrons en seqüències.
  • Raonament Basat en Casos (Case-Based Reasoning o CBR): tecnologia per donar suport a la presa de decisions d'acord a experiències anteriors.
  • Scheduling i optimització de recursos.
  • Automatització augmentada. El grup estudia mitjançant aquesta línia de recerca la cooperació home-robot i aplicacions educatives amb robots mòbils.
  • Infraestructures d’adquisició de dades: Els desenvolupaments en aquesta branca estan orientats al disseny de sistemes incrustats i xarxes de sensors sense fils encarades a l’IoT i a CPSs.

Aquesta expertesa queda repartida dins dels àmbits d’aplicació: Medicina i Healthcare i Smart cities/Smart grids.

Medicina i healthcare: 

  • Serveis de salut personalitzats per tal de donar suport a la presa de decisions en telemedicina. 
  • Eines de predicció i prevenció en els sistemes de gestió de malalties cròniques.

Smart cities / Smart grids:

  • Monitorització d’edificis i comunitats basats en models estadístics multivariant. Diagnòstic de falles i detecció de components anòmals en edificis i veïnatges. Suport a procediments de mesura i verificació.
  • Prediccions de demanda. Algoritmes de reconeixement de patrons per identificar usos i hàbits. Optimització i assignació de recursos en entorns distribuïts i workflows

Escoge qué tipos de galletas aceptas que la web de la Universidad de Girona pueda guardar en tu navegador.

Las imprescindibles para facilitar vuestra conexión. No hay opción de inhabilitarlas, dado que son las necesarias por el funcionamiento del sitio web.

Permiten recordar vuestras opciones (por ejemplo lengua o región desde la cual accedéis), con el fin de proporcionaros servicios avanzados.

Proporcionan información estadística y permiten mejorar los servicios. Utilizamos cookies de Google Analytics que podéis desactivar instalándoos este plugin.

Para ofrecer contenidos publicitarios relacionados con los intereses del usuario, bien directamente, bien por medio de terceros (“adservers”). Hay que activarlas si quieres ver los vídeos de Youtube incrustados en la web de la Universidad de Girona.