1. No-foto realisme (NPR) vs. foto realisme (PR). Art i abstracció. Mateixos toolkits que els artistas/il.lustradors. Exemples: Hatching, pintat amb pinzellades, traçat de contorns, car(toon) shading, rendering volumètric il.lustratiu. Videojocs no fotorealistes.
2. NPR basat en espai objecte vs. NPR basat en espai imatge. Efectes de post-process a un motor de jocs. Processament de imatge + imatge de profunditat. Exemples.
3. Recolorització de la imatge. Motivació: chiaroscuro, còmics amb ombres negres, ombres complementàries. Estratègies per coneixer els pixels ombrejats.
4. Traçat de contorns. Motivació: èmfasi, abstracció. Implementació a l’espai imatge. Filtres. Filtres separables. Diferència de gaussianes. Paràmetres de l’aresta. Pintat amb colors.
5. Hatching (Ombrejat amb línies paral.leles). Motivació: il.lustracions. Traç. Densitat de traç. Propietats del traç: llargada, amplada, textura, direcció i curvatura.
6. Simplificació de la imatge. Motivació: informació relevant vs irrelevant. Filtre bilateral. Quantització de lluminància.
7. Utilització de lightmaps en Unity. Millores de rendiment, aplicació de llum ambiental
Avaluació
Pràctiques: treball a classe, informe lliurat
Pràctica final i treballs: treball a classe, informe lliurat i presentació a classe
Es valorarà la correcció, concreció i claredat de les respostes a totes les activitats de l'assignatura
Observacions
Totes les activitats d'avaluació tenen una data límit per ser realitzades. Si els lliuraments corresponents es fan després d'aquesta data la nota de l'activitat rebrà una reducció del 25%. No s'admetran lliuraments una vegada publicada l'avaluació d'una activitat.
La còpia total o parcial d'una activitat d'avaluació implica una nota de zero tant pel copiador com pel copiat a l'activitat en qüestió.
Intel·ligència Artificial
Es permet l’ús d’eines d’IA per millorar l’ortografia, la gramàtica i la claredat d’un text i per a la cerca d'informació. En cas d'utilitzar-la, cal citar-ho correctament.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà No Presentat aquell estudiant que no participi a cap pràctica a partir de mig quadrimestre.
Avaluació única:
L'avaluació única vindrà donada per presentar la pràctica final, que valdrà un 40%, i un treball amb el contingut de les 4 tasques proposades i un informe que expliqui tot el codi realitzat. Ambdues tasques s'hauran de realitzar individualment.
El dia que es facin les presentacions del projecte final l'alumne haurà de presentar davant la classe tots dos projectes. El recull de pràctiques s'avaluarà amb 80% el contingut i 20% la presentació.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
En cas de que no es poguessin fer tutories presencials, utilitzarem Google Meet, Skype o qualsevol altra eina acordada entre l'estudiant i el professor.