El Dr. Ferran Feixas es actualmente investigador Ramón y Cajal en el Instituto de Química Computacional y Catálisis (IQCC) de la Universidad de Girona. El dr. Feixas se doctoró en Química en 2011 en la Universidad de Girona (España) bajo la dirección del Prof. Miquel Solà, Prof. Jordi Poater y Dr. Eduard Matito. Durante la tesis doctoral (beca FPU), trabajó en la aplicación y el desarrollo de herramientas de química computacional para el análisis del enlace químico y la aromamaticidad. En este período, realizó estancias de investigación en Francia (Prof. B. Silvi) y Alemania (Prof. L. González). Al graduarse, se incorporó a la Universidad de California, San Diego (UCSD, EE.UU.) para una posición posdoctoral de dos años con una beca Beatriz de Pinoso (BP) con el grupo del Prof. J. Andrew McCammon. En la UCSD adquirió experiencia en bioquímica computacional, descubrimiento de fármacos y simulaciones biomoleculares. En particular, trabajó en la incorporación de simulaciones de dinámica molecular en los protocolos de descubrimiento de fármacos asistidos por ordenador y en el desarrollo y aplicación de técnicas de muestreo mejoradas basadas en simulaciones de dinámica molecular acelerada (aMD) para estudiar el plegamiento de proteínas. En 2015, se incorporó al Instituto de Química Computacional y Catálisis (UdG) con una Beca Individual Marie Curie IF para estudiar las bases moleculares del reconocimiento (bio)molecular y el autoensamblaje con simulaciones de dinámica molecular. En 2018 se incorporó como Investigador Senior y co-PI del grupo de investigación CompBioLab junto con la Prof. Silvia Osuna (IUdG) trabajando en la aplicación de técnicas de muestreo mejoradas para explorar el papel de la dinámica conformacional en la catálisis enzimática y la mejora de los protocolos computacionales para el diseño de enzimas. En 2019, el dr. Feixas fue galardonado como investigador principal con un proyecto JIN de Retos de la Sociedad (RTI2018-101032-J-I00,), en 2021 una beca Ramón y Cajal (RYC2020-029552-I) y en 2022 un proyecto TED (TED202 -130173B-C42). El objetivo del grupo de investigación es desarrollar estrategias que combinan diferentes técnicas de simulación que tengan en cuenta la dinámica de (bio)moléculas para reconstruir paso a paso procesos de reconocimiento (bio)químico y (bio)molecular y, después, aprovechar esta información para mejorar el descubrimiento y diseño racional de nuevos fármacos, complejos supramoleculares y/o (bio)catalizadores.