Després de completar el Màster MIRS en Sistemes Robòtics Intel·ligents a la Universitat de Girona, estava emocionada de començar un doctorat a Eurecat, un centre tecnològic a Catalunya, Espanya, com a doctoranda a la unitat de sistemes de fabricació avançada. El meu treball final de màster va tenir un paper clau en la configuració d'aquest camí, ja que vaig desenvolupar un model d'aprenentatge automàtic per detectar errors en la impressió 3D. Aquest projecte em va permetre aplicar les habilitats que vaig adquirir durant el màster a un camp que era nou per a mi, reforçant la meva passió per la recerca i la innovació. També va portar a la publicació d'un article amb el títol “Real-Time Stringing Detection for Additive Manufacturing”.
Descobrir com l'aprenentatge automàtic podia abordar els límits de la fabricació additiva va inspirar el meu enfocament de recerca en la fabricació híbrida, on s'utilitza l'aprenentatge per reforç per controlar el procés d'impressió 3D. Els cursos del màster van ser increïblement rics, ja que van proporcionar una base sòlida tant en coneixements teòrics com en habilitats pràctiques. Els cursos ben estructurats no només em van introduir a l'aprenentatge automàtic, sinó que també em van proporcionar coneixements essencials en robòtica, planificació de trajectòries, localització i visió per computador. Aquesta combinació de teoria i experiència pràctica em va dotar de la confiança i les eines per avançar en el meu camp. Recomano molt aquest programa als estudiants que busquen construir una base sòlida i explorar aplicacions d'avantguarda en robòtica i IA.