Másteres en tecnología > Computación de Imagen Médica > Salidas profesionales
Ir al contenido (clic en "Intro")
UdG Hombre UdG Hombre
Cerrar
Menú

Máster Universitario en Computación de Imagen Médica

Salidas profesionales

El análisis de imágenes médicas y los sistemas de diagnóstico asistidos por ordenador, en estrecho desarrollo con las nuevas técnicas de imagen y de inteligencia artificial, han revolucionado la asistencia sanitaria en los últimos años. Por estas razones, la imagen médica fue clasificada por la reconocida revista New England Journal of Medicine como uno de los 10 hitos médicos más importantes del pasado milenio.

La tecnología orientada al desarrollo de sistemas asistidos por ordenador y aplicaciones de análisis de imágenes médicas procede de varias áreas de investigación de las ciencias de la computación, como: la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones, la visión por ordenador, el procesamiento de imágenes y el desarrollo de sensores y de técnicas de adquisición. La falta de titulados expertos en las necesidades de este campo multidisciplinar se traslada drásticamente en el contexto industrial. Haber que remarcar que la tecnología médica juega un papel muy importante en la economía europea, con más de 575.000 personas trabajando en este campo. Además, la importancia de esta industria ha sido más evidente en los últimos años, con un aumento significativo de empleados y número de empresas (más de 25.000 en la UE) en comparación con otras áreas, como la farmacéutica y la biotecnología.

Después de la finalización del máster, los estudiantes del MIC tienen salidas profesionales en el campo de la imagen médica, pero también en campos relacionados con la visión por computador y la inteligencia artificial. Estas salidas estarán claramente relacionadas con puestos de trabajo en campos de investigación y/o académicos como el desarrollo de doctorado en universidades o empresas, así como trabajos de ingeniero cualificado en entornos hospitalarios o empresas tecnológicas como gestores/responsables de investigación y desarrollo. Los estudiantes del MIC estarán preparados para desarrollar las siguientes tareas:

  • Dirección de proyectos relacionados con el procesamiento y análisis de imágenes y la inteligencia artificial en diferentes ámbitos: empresas de tecnología médica, departamentos de R+D en el ámbito de la ingeniería biomédica, así como la investigación y docencia en el ámbito académico.

  • Tareas de análisis y programación en aplicaciones informáticas relacionadas con sistemas de visión por computador y la inteligencia artificial, incluyendo las etapas de análisis, diseño e implementación.

  • Tareas de investigación y desarrollo en centros públicos o privados, con especial mención en el desarrollo del doctorado o en tareas de técnico de investigación.

  • Tareas de gestión y explotación de la información: aplicar conocimientos en áreas como la inteligencia artificial, la estadística y la programación para extraer conocimiento útil de conjuntos de datos o imágenes. Un claro ejemplo es el diagnóstico de enfermedades asistido por ordenador.

  • Enseñanza y transferencia de tecnología: tareas de enseñanza o gestión e implementación de la transferencia de nuevos métodos y conocimientos en empresas por su explotación así como la creación de empresas spin-off.

Las perspectivas de futuro del máster MIC son muy buenas. El número de titulados en másteres relacionados con la imagen médica y la visión por computador en particular, así como la inteligencia artificial en general, tienen una gran demanda en la sociedad y la industria donde cada vez es más patente la necesidad de incorporar estos conocimientos para mejorar la calidad y la productividad de las empresas. La vertiente internacional del programa MIC es un valor añadido muy importante al capital humano de los graduados en términos de dominio de lenguas (inglés), mentalidad abierta, capacidad de movilidad y  trabajo con grupos multidisciplinares e internacionales.

Escoge qué tipos de galletas aceptas que la web de la Universidad de Girona pueda guardar en tu navegador.

Las imprescindibles para facilitar vuestra conexión. No hay opción de inhabilitarlas, dado que son las necesarias por el funcionamiento del sitio web.

Permiten recordar vuestras opciones (por ejemplo lengua o región desde la cual accedéis), con el fin de proporcionaros servicios avanzados.

Proporcionan información estadística y permiten mejorar los servicios. Utilizamos cookies de Google Analytics que podéis desactivar instalándoos este plugin.

Para ofrecer contenidos publicitarios relacionados con los intereses del usuario, bien directamente, bien por medio de terceros (“adservers”). Hay que activarlas si quieres ver los vídeos de Youtube incrustados en la web de la Universidad de Girona.