CBG-03 Tenir la capacitat d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis CE-04 Identificar les fonts de coneixement en els processos assistencials, dissenyar mecanismes per a la seva generació, i dissenyar sistemes intel·ligents per al seu ús en l'ajuda a la presa de decisions, tenint la multidisciplinarietat pròpia dels sistemes de salut. CE-05 Seleccionar, avaluar i utilitzar tecnologies per a l'anàlisi de dades massives i heterogènies provinents dels sistemes d'informació de la salut pública. CE-06 Proposar solucions per als reptes actuals dels processos assistencials, basats en el tractament i anàlisi de grans volums de dades
1. Introduction 2. Methodology and evaluation models 3. Supervised machine learning methods for healthcare 4. Libraries and environment tools for visualization and programming 5. Machine learning for massive data
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 2,00 23,00 25,00 Resolució d'exercicis 4,00 27,00 31,00 Sessió expositiva 12,00 12,00 24,00 Sessió pràctica 8,00 12,00 20,00 Total 26,00 74,00 100
Pedro Domingos (2012). A Few Useful Things to Know about Machine Learning. Communications of the ACM, 55(10), 78-87 Duda, Richard O (cop. 2001 ). Pattern classification (2nd ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons. Catàleg Mitchell, Tom M (cop. 1997 ). Machine learning . New York [etc.]: The McGraw-Hill Companies. Catàleg Andrew Ng. Machine Learning. Recuperat , a https://www.coursera.org/course/ml Pedro Domingos. Machine Learning. Recuperat , a https://www.coursera.org/course/machlearning
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Lab sessions Hands on report. 40 Team assignments Rationale of the proposal (40%) Report (30%) Classroom presentation (30%) 60
- No activity is recoverable (you must deliver activity reports on time) - The final score is obtained according to the percentages above Criteris específics de la nota «No Presentat»:A "NP" score will be given to the students that do not make any of the evaluation activities