1. Introducció. El sentit comú i l’estadística aplicats a la ciència política i l’administració: “Mentida, mentida podrida, i estadística”. Tipus de variables. L'estadística descriptiva básica. L'estadística inferencial en Ciències Polítiques. Les fonts estadístiques primàries: Les enquestes d’opinió. Fonts estadístiques secundàries: Els resultats electorals.
2. Investigar mitjançant enquesta. La medició i el procés d’operacionalització.
Probabilitat i mostreig. El teorema central del límit. La distribució Normal. Els intèrvals de confiança.
3. Treballar les dades amb l’SPSS. Confecció i depuració d’una matriu o base de dades. Primers anàlisis i comprovacions: descriptius de les variables quantitatives, freqüències de les variables qualitatives, els valors perduts (missing). Estadística bàsica univariant: mesures de tendència central i mesures de dispersió. La construcció de noves dades a partir de les dades recollides. Principals transformacions: recodes, índexs, escales i dummies.
4. L’anàlisi factorial exploratori. Les variables latents i els seus indicadors. L’extracció dels components principals.
5. Anàlisi bivariant:
5.1. Anàlisi bivariant i trivariant entre variables qualitatives. Les taules de contingència: Els percentatges de fila, els percentatges de columna i els residus tipificats. El Chi2 i la V de Cramer.
5.2. Anàlisi bivariant entre variables cuantitatives. La covariança i el coeficient de correlació de Pearson.
5.3. Anàlisi bivariant entre variable dependent quantitativa i independent qualitativa. La comparació de mitjanes. Diagrames de caixes (boxplot).
6. La regressió lineal simple. La pendent, la intersecció i l’error. La suma dels mínims quadrats de les distàncies (OLS: Ordinary Least Squares). La bondat de l’ajust: El coeficient de determinació: l’R2 i l’R2 ajustat. L’error típic de la regressió. Assumpcions de la regressió. L’intèrval de confiança. L’anàlisi dels residus. Detecció i tractament dels valors atípics (outliers) i els valors perduts (missing data). Diagnosticar i solucionar errors. Transformacions de variables. Representació gràfica i anàlisi amb SPSS: diagrama de dispersió de punts (scatter plot), la recta de regressió.
7. La regressió lineal múltiple. El sentit de la regressió múltiple. La multicolinealitat: Tolerància i FIV. La inclusió de variables qualitatives dicotòmiques i de vàries categories. Mètode d’afegir variables. Comparació del grau d’explicació de diferents models: La F de l’increment. Discusió sobre l’ús del mètode Stepwise.
8. La regressió logística binomial i multinomial. La variable dependent qualitativa dicotòmica o de vàries categories. La interpretació de la pendent i de la intersecció.
AVALUACIÓ CONTÍNUA:
Opcions d’avaluació
Pràctiques Examen Llibre o articles
Opció A 60% 40% -
Opció B 50% 30% 20%
Important: L’opció d’avaluació s’ha de comunicar al professor dins del primer mes de classe; és a dir, com a molt tard el 5 d’octubre. Si no s’ha comunicat res a partir del 5 s’entendrà que s’ha agafat l’opció A.
Pràctiques i exercicis:
S'avaluarà: la capacitat de comprensió dels enunciats, del què es demana; l'aplicació dels conceptes i instruments estadístics; la capacitat d'anàlisi politològica i social; la resolució del problema o qüestió plantejada.
Es realitzaran diverses pràctiques o exercicis que es repartiran, s’explicaran i algunes vegades s’iniciaran a les hores de classe. Hi haurà algunes de les pràctiques, la majoria, que s’hauran d’entregar ja que l’avaluació de la part pràctica es farà en base a les mateixes. El professor indicarà convenientment el seu plaç d’entrega. Les pràctiques entregades fora de plaç es consideraran com a no presentades. La falta d'entrega de dues pràctiques o exercicis suposarà suspendre la part pràctica. Cada prova es puntuarà de 0 a 10 punts. Es farà la mitjana de les notes de les pràctiques presentades. Per a què faci mitja amb l'examen s'haurà de treure almenys un 4. Una puntuació inferior a 4 suposarà el suspens de l'assignatura. Les pràctiques i exercicis suposen el 60% de l'avaluació de l'assignatura en l’opció A, i un 50% en l’opció B. Hi haurà una sèrie d’exercicis o pràctiques que no s’hauran d’entregar, tot i que igualment seran matèria d’avaluació a l’examen.
Examen final:
S'avaluarà la comprensió i domini dels continguts teòrics, així com l'aplicació dels instruments i procediments estadístics. Això és, tot allò explicat a classe i posat en pràctica als exercicis i pràctiques. Es puntuarà de 0 a 10, i per a què faci mitja amb les pràctiques s'haurà de treure almenys un 4. Una puntuació inferior a 4 suposarà el suspens de l'assignatura. L'examen suposa el 40% de l'avaluació de l'assignatura en l’opció A, i un 30% en l’opció B.
Per a fer la mitjana entre l'examen i les pràctiques, s'ha de treure almenys un 4 en cadascun dels dos sistemes d'avaluació, i almenys un 5 un cop feta la mitjana ponderada (60% de la nota de les pràctiques més 40% de la nota de l'examen), en cas contrari es considerarà l'assignatura suspesa.
Articles o llibre
Per a complir l'opció B d'avaluació s'han de llegir i fer una recensió o bé de tres articles científics o bé d'un llibre. Els articles, són en anglès i extrets de revistes d'impacte en Ciències Polítiques. Primer pas important és la sel.lecció de revistes d'impacte relacionades amb la Ciència Política a través del rànking ISI, amb l'ajuda del professor. Segon pas és escollir articles que continguin algun dels anàlisis estadístics explicats a l'assignatura. Tercer pas és llegir-los i subratllar-los. I, per últim, s'ha de presentar una petita recensió de cada article en què apareguin els següents punts:
1. Quins objectius es planteja l'article
2. Quins anàlisis vistos a l'assignatura fa servir, per a què els fa servir
3. Quins resultats o conclusions extreu amb aquests resultats
El llibre que s'ha de llegir i sobre el qual s'ha de fer el treball és el que ve a la bibliografia: Best, J. (2001). Damned lies and statistics. Untangling numbers from the media, politicians, and activists. Berkeley: University of California Press. Alternativament l'alumne pot escollir algun altre llibre de la bibliografia, que ha de consultar i consensuar amb el professor.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà no presentat, l'estudiant que:
. No presenti les corresponents pràctiques dins la data límit establerta, i/o
. No realitzi l'examen final
Es considerarà suspès, l'estudiant que:
. Realitzi algun plagi (un "copia i enganxa"), total o parcial, en qualsevol dels treballs entregats. Els treballs a entregar han de ser 100% originals, creació de l'alumne amb les seves pròpies paraules.
. Que de mitjana entre pràctiques i examen no arribi al 5.