1. INTRODUCCIÓ, OBJECTE I MÈTODE DE L’ESTADÍSTICA
1.1. Què és i de què s’ocupa l’estadística?
1.2. Mètodes quantitatius i qualitatius. L’estadística.
1.3. Tipus de variables, quantitatives i qualitatives.
1.4. Tipus de dades, primàries i secundàries, longitudinals i transversals.
1.5. Fases d’un estudi estadístic.
2. ANÀLISI UNIVARIADA DE LES DADES
2.1. Distribucions de freqüències.
2.2. Mesures de posició: la mitjana i la mediana. Quartils i percentils. Diagrames de caixa.
2.3. Mesures de dispersió: rang, rang interquartílic, variància, desviació tipus, coeficient de variació.
2.4. Tipificació d’una variable.
2.5. Mesures de concentració i de desigualtat en la distribució de rendes. Corba de Lorenz i índex de Gini.
3. ANÀLISI TEMPORAL DE LES DADES
3.1. Components d’una sèrie temporal. Tendència, estacionalitat, cicle i component aleatori.
3.2. Càlcul i aïllament dels components de la sèrie.
3.3. Desestacionalització d’una sèrie i elaboració de previsions.
3.4. Nombres índex simples i compostos. IPC. Canvi de base. Deflactació.
4. MOSTREIG
4.1. Introducció. Població i mostra aleatòria. Paràmetres i estadístics. Mostreig aleatori simple i aleatori sistemàtic.
4.2. Distribució mostral. Error estàndard, marge d’error, nivell de confiança i mida de la mostra. Fitxes tècniques de les enquestes. Ús per fer intervals de confiança.
5. ANÀLISI BIVARIADA DE LES DADES
5.1. Relació entre variables qualitatives. Taules de contingència. V de Cramer.
5.2. Contrastos d’hipòtesis de la relació entre dues variables. Contrast khi-quadrat.
5.3. Relació entre variables quantitatives. Diagrama de dispersió. Correlació de Pearson. Contrast F.
5.4. Relació entre una variable quantitativa i una qualitativa. Descomposició de la variància. Coeficient eta. Contrast F.
6. ELABORACIÓ DE PREVISIONS. EL MODEL ESTADÍSTIC DE REGRESSIÓ MÚLTIPLE
6.1. Ajust d’una recta a un núvol de punts. Previsió. Residu. Criteri dels mínims quadrats. Bondat de l'ajust: coeficient de determinació i relació amb la correlació, previsió per interval.
6.2. Contrastos d’hipòtesis. Significació estadística de la relació. Condicions d’aplicació i la seva verificació amb gràfics dels residus.
6.3. El cas de múltiples variables explicatives. Regressió múltiple.
6.4. El cas de variables explicatives qualitatives.
7. DADES SECUNDÀRIES. FONTS ESTADÍSTIQUES OFICIALS
7.1. Introducció.
7.2. Enquestes oficials. INE. Idescat.
8. DISSENY DEL QÜESTIONARI
8.1. Tipus d'errors associats a un estudi per enquestes.
8.2. Objectius de l’enquesta, variables a mesurar. Definicions conceptuals i operatives. Recerca prèvia qualitativa.
8.3. Formats de pregunta.
8.4. Redactat de les preguntes. Errors a evitar. Preguntes obertes i tancades.
8.5. Especificitats: Preguntes sensibles, preguntes complexes.
8.6. Parts del qüestionari .
8.7. Prova pilot .
8.8. Mesura d'actituds i variables abstractes. Fiabilitat i validesa.
9. RECOLLIDA DE DADES
9.1. Errors de cobertura i de no resposta.
9.2. Modes: personal, telefònic, per correu i autoadministrat, per internet.
9.3. Errors deguts a l'enquestat.
9.4. Errors deguts a l'enquestador. Selecció, entrenament i control dels enquestadors.