El cicle de xerrades de les Jornades del Màster en Ciència de Dades s'inclou dintre l’assignatura “Desenvolupament, Gestió i Casos Pràctics de Projectes de Ciència de Dades” del Màster en Ciència de Dades que ha engegat aquest curs 2021-22 a l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona, pretén oferir de primera mà casos reals de gestió de dades i extracció de coneixement.
El Màster en Ciència de Dades de la Universitat de Girona
La ingent quantitat de dades que es generen diàriament contenen, d’una forma més o menys explícita, una també ingent i valuosa quantitat de coneixement. Aquest coneixement acaba essent la clau de l’èxit en molts entorns de la vida quotidiana: a un negoci li pot permetre saber quins productes ha de potenciar d’acord amb les reaccions dels clients a les xarxes socials; en l’àmbit mèdic pot proporcionar assistència en el diagnòstic mitjançant imatges o en la predicció de l’evolució d’una pandèmia; en el disseny de rutes de transport òptimes pot ser determinant per a predir l’estat del trànsit en el moment del desplaçament; etc. El procés de transformació de dades en coneixement és l’objecte d’estudi de la ciència de dades.
Els conferenciants ens exposaran casos d’èxit o d’error d’aplicacions de ciència de dades, de manera que a partir de casos reals es puguin estudiar el desenvolupament dels diferents projectes i la resolució dels conflictes amb els que s’han trobat.
Les jornades es realitzaran durant cinc tardes de 2/4 de 5 a les 8, els dies 25 i 28 de gener i 1, 2 i 4 de febrer a la Sala d’actes de l’edifici P-4 de l’Escola Politècnica Superior UdG, cada tarda participaran 2 o 3 professionals de diferents àmbits.
Programa ampliat Pòster
L'organització es reserva el dret d’adaptar la programació
Conferències obertes i gratuïtes per a tothom
dins el marc del CICLE DE CONFERÈNCIES EPS/PATRONAT 2021-2022
Patrocinadors: EPS-UdG; Patronat Politècnica; Màster en Ciència de Dades
El 2 de febrer tindrà lloc la penúltima sessió d'aquestes jornades, que inclourà els següents temes i ponents.
Launchmetrics
A càrrec de Sra. Anna Bosch-Rué, VP d'Intel·ligència de Dades i Sr. Albert Vila-Puig, VP de Desenvolupament de Software a Launchmetrics.
Durant les fashion weeks (grans passarel·les del món de la moda) es generen una gran quantitat d'imatges i és indispensable pels nostres clients (editors, dissenyadors, periodistes, etc.) que puguin accedir a elles en el menor temps possible i podent filtrar segons la informació que els hi interessa. Per aconseguir-ho totes les imatges s'han d'anotar amb la millor precisió i el menor temps possible. Les anotacions poden ser de producte, color, material, estampat, framing i moltes més. A Launchmetrics hem desenvolupat i posat en producció eines que ens permeten fer aquesta tasca de forma precisa i gairebé en temps real.
Us explicarem les tècniques de IA que hem utilitzat així com els processos i bones pràctiques que utilitzem internament per a posar els desenvolupaments a producció de forma robusta. Pararem també de la importància de fer una bona monitorització i les metodologies que fem servir en el nostre dia a dia.
Data Ètica
Sra. Itziar de Lecuona, Professora Agregada, Dept. Medicina i Directora de l’Observatori de Bioètica i Dret -Càtedra UNESCO de Bioètica de la Universitat de Barcelona
ZeClinics
Sra. Sylvia Dyballa, Head of Technology and Development in ZeClinics