El cicle de xerrades de les Jornades del Màster en Ciència de Dades s'inclou dintre l’assignatura “Desenvolupament, Gestió i Casos Pràctics de Projectes de Ciència de Dades” del Màster en Ciència de Dades que ha engegat aquest curs 2021-22 a l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona, pretén oferir de primera mà casos reals de gestió de dades i extracció de coneixement.
El Màster en Ciència de Dades de la Universitat de Girona
La ingent quantitat de dades que es generen diàriament contenen, d’una forma més o menys explícita, una també ingent i valuosa quantitat de coneixement. Aquest coneixement acaba essent la clau de l’èxit en molts entorns de la vida quotidiana: a un negoci li pot permetre saber quins productes ha de potenciar d’acord amb les reaccions dels clients a les xarxes socials; en l’àmbit mèdic pot proporcionar assistència en el diagnòstic mitjançant imatges o en la predicció de l’evolució d’una pandèmia; en el disseny de rutes de transport òptimes pot ser determinant per a predir l’estat del trànsit en el moment del desplaçament; etc. El procés de transformació de dades en coneixement és l’objecte d’estudi de la ciència de dades.
Els conferenciants ens exposaran casos d’èxit o d’error d’aplicacions de ciència de dades, de manera que a partir de casos reals es puguin estudiar el desenvolupament dels diferents projectes i la resolució dels conflictes amb els que s’han trobat.
Les jornades es realitzaran durant cinc tardes de 2/4 de 5 a les 8, els dies 25 i 28 de gener i 1, 2 i 4 de febrer a la Sala d’actes de l’edifici P-4 de l’Escola Politècnica Superior UdG, cada tarda participaran 2 o 3 professionals de diferents àmbits.
Programa ampliat Pòster
L'organització es reserva el dret d’adaptar la programació
Conferències obertes i gratuïtes per a tothom
dins el marc del CICLE DE CONFERÈNCIES EPS/PATRONAT 2021-2022
Patrocinadors: EPS-UdG; Patronat Politècnica; Màster en Ciència de Dades
L' 1 de febrer tindrà lloc la tercera sessió d'aquestes jornades, que inclourà els següents temes i ponents.
Anàlisis eficiència promocional
A càrrec de Sr. Ignasi Moreno, Responsable del departament de Pricing & Analytic i Sra. Cristina Campeny Directora Gestió Comercial i Data de Frit Ravich
S’exposarà com a través de l’aplicació de tècniques de ciència de dades i analítica avançada es pot realitzar un anàlisis de les dinàmiques promocionals de la companyia. La conferencia recollirà i explicarà la dinàmica d’un projecte de dades des del plantejament del repte de negoci fins a l’obtenció de resultats finals passant per quina gestió de dades i aplicació d’analítica avançada és necessària. Dins d’aquest marc es comentaran els reptes relacionats amb la ciència de dades però també aquells que s’engloben dins el negoci com l’obtenció d’un resultat i informació aplicable, gestionar l’abast del projecte segons el nivell de maduresa analítica, quines són les limitacions trobades i possibles solucions, etc.
From algorithms to products: a data scientist journey
A càrrec de Sra. Marta Enciso, Científica de dades i responsable de productes d’intel·ligència artificial de Clarivate
We at Clarivate help our customers create, protect and advance innovation: we point them to the most impactful scientific articles in the literature, uncover the key competitors in their industry field, help them protect their patents and trademarks. We provide academic and industry intelligence, powered by our data science and search algorithms. In this talk I will take you through some examples were a data scientist transforms an industry problem into an (artificially) intelligent solution.